Banca de QUALIFICAÇÃO: GEOVANE SERCUNDES DA SILVA JUNIOR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GEOVANE SERCUNDES DA SILVA JUNIOR
DATA : 03/09/2021
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

OTIMIZAÇÃO DE PÓRTICOS PLANOS DE CONCRETO ARMADO UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS


PALAVRAS-CHAVES:

Algoritmos genéticos. Otimização estrutural. Pórticos Planos. Concreto armado.


PÁGINAS: 45
RESUMO:

O desenvolvimento das tecnologias na área de informática vem propiciando melhores condições para analisar estruturas de alta complexidade através de softwares utilizados para o cálculo estrutural, tornando o dimensionamento das estruturas mais produtivo e econômico. A otimização pode ser utilizada como ferramenta de auxílio ao projetista nas tomadas de decisões, desde a definição do pré-dimensionamento dos elementos estruturais até a etapa final de dimensionamento. Em vista da grande utilização do concreto armado e da necessidade de redução dos impactos ambientais, considera-se extremamente importante a utilização de técnicas de otimização nos projetos. Este trabalho tem como objetivo otimizar pórticos planos em concreto armado por meio de Algoritmo Genético cujo função objetivo é o custo global da estrutura, que inclui o custo das fôrmas, do volume de concreto e das armaduras de flexão e de cisalhamento. Este trabalho leva em consideração a análise dos Estados Limites Últimos e de Serviço das vigas e pilares. O programa foi implementado no ambiente Matlab que possui uma toolbox com configurações pré-definidas para otimização. A determinação dos esforços foi realizada por análise matricial, implementada no próprio ambiente. Para o dimensionamento dos pilares e vigas são consideradas variáveis contínuas, seguindo as diretrizes da NBR 6118:2014.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CHARLEI MARCELO PALIGA
Presidente - 1505246 - GIULIANA FURTADO FRANCA BONO
Interno - 1765651 - GUSTAVO BONO
Notícia cadastrada em: 23/08/2021 09:02
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFPE) - (81) 2126-7777 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa05.ufpe.br.sigaa05