Banca de DEFESA: GEORGE DE VASCONCELOS CARVALHO NETO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GEORGE DE VASCONCELOS CARVALHO NETO
DATA : 25/03/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Mineração de subgrupos aplicada a dados de metilação de pacientes com câncer de mama

PALAVRAS-CHAVES:

Câncer de mama, metilação de DNA, sangue periférico, 
mineração de subgrupos, painel de risco.

PÁGINAS: 90
RESUMO:

O câncer de mama é um dos tipos de câncer mais prevalentes em mulheres, com 
uma ênfase crescente na pesquisa relacionada ao câncer, muitos trabalhos 
foram realizados para classificar o diagnóstico, a sobrevivência ou a 
recorrência desse tipo de câncer. Como um dos biomarcadores epigenéticos 
mais descritos em cânceres humanos, a metilação do DNA desempenha um papel 
essencial na regulação da expressão gênica e tem sido implicada no 
prognóstico e na terapêutica de muitos cânceres. Nesse estudo exploramos os 
perfis de metilação de DNA capturando grupos heterogêneos de pacientes com 
câncer de mama para melhorar o prognóstico desses pacientes no nível 
epigenético. Perfis de metilação do DNA de um estudo caso-controle com 235 
indivíduos com câncer de mama e 424 indivíduos normais saudáveis foram 
obtidos do banco de dados Gene Expression Omnibus (GEO). Os marcadores 
diferencialmente metilados foram identificados por teste T moderado. Novas 
características foram adicionadas aos dados usando ferramentas de predição 
de idade biológica, tipos celular e condição de fumante. Subgrupos de 
pacientes foram encontrados usando as ferramentas de mineração de subgrupos 
Beam search e SSDP+. Um total de 20 subgrupos foram selecionados, sendo 10 
subgrupos encontrados pelo Beam search e 10 pelo SSDP+. Onde o algoritmo 
Beam search encontrou subgrupos com mais elementos e alto grau de 
redundância englobando diferentes genes relacionados previamente ao câncer 
de mama, enquanto o SSDP+ encontrou subgrupos com menos elementos e alto 
grau de diversidade, mas que por englobar menos regiões não tiveram genes 
previamente relacionados a câncer de mama. Nosso estudo identificou 
múltiplos painéis de metilação de DNA associados a grupos específicos de 
pacientes com câncer de mama que podem, se validados clinicamente, ser 
úteis para a previsão do risco de câncer de mama no futuro.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - DANYELLY BRUNESKA GONDIM MARTINS - UFPE
Externo à Instituição - MARCELO RODRIGO PORTELA FERREIRA - UFPB
Presidente - 1463105 - RICARDO BASTOS CAVALCANTE PRUDENCIO