Banca de DEFESA: AMIRTON BEZERRA CHAGAS

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : AMIRTON BEZERRA CHAGAS
DATA : 08/03/2022
HORA: 08:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

A Recommender System to Support the Development of Context-Aware 
Intelligent Transportation Systems

PALAVRAS-CHAVES:

Sistemas de Recomendação; Sensibilidade a Contexto; 
Sistemas de Transporte Inteligente; Elementos Contextuais; Taxonomia.

PÁGINAS: 157
RESUMO:

O desenvolvimento de Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS, do inglês 
Intelligent Transportation Systems) Sensíveis ao Contexto necessita de uma 
cuidadosa análise para identificar quais Elementos Contextuais podem 
contribuir na definição do Contexto da aplicação. Esta atividade é 
complexa, principalmente no cenário de ITS, muito vasto e com centenas de 
possibilidades. Há um conhecimento tácito em outros projetos da área e este 
não é utilizado atualmente em todo seu potencial por projetistas de 
sistemas. O objetivo desta pesquisa é analisar o uso de sensibilidade ao 
contexto em ITS e propor alternativas de organização desta informação para 
permitir a criação de ferramentas que contribuam para automatizar parte da 
tarefa de identificação dos elementos contextuais úteis para o 
desenvolvimento de uma nova aplicação. Uma revisão da literatura de 
projetos de ITS serviu para mapear o uso de elementos contextuais. Foram 
encontados 70 projetos acadêmicos, aos quais adicionou-se 3 projetos 
comerciais, chegando a um total de 73 projetos. Com o mapeamento, 
procedeu-se à definição de uma Taxonomia de Categorias de Elementos 
Contextuais, para aumentar a granularidade da informação e facilitar seu 
uso em um sistema automatizado. A taxonomia conta com 79 categorias no 
total. Uma base de conhecimento foi construída relacionando os 73 projetos 
às categorias da taxonomia. A partir da taxonomia e da base de 
conhecimento, foi projetado um Sistema de Recomendação de Categorias de 
Elementos Contextuais para ITS, que utilizando um subconjunto inicial de 
Elementos Contextuais já identificados como necessários para uma nova 
aplicação, é capaz de recomendar categorias de Elementos Contextuais para a 
posterior análise do projetista da aplicação. A validação do sistema de 
recomendação indicou sua capacidade de recomendar categorias que são 
relevantes aos projetos. Ao utilizar um número n >= 8 de projetos similares 
para identificar as categorias, mesmo limitando a quantidade de 
recomendações em 15 itens, em mais de 75% das vezes o sistema recomendou 
categorias sabidamente utilizadas para o subconjunto informado como 
entrada. A criação de uma taxonomia associada ao desenvolvimento de um 
sistema de recomendação utilizando uma base de conhecimento de projetos da 
área de ITS apresentou potencial de contribuir positivamente no projeto e 
desenvolvimento de aplicações deste domínio, permitindo a identificação e 
consequente uso de mais elementos contextuais relevantes para a aplicação 
em projeto.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - THAIS VASCONCELOS BATISTA - UFRN
Presidente - 1650867 - ABEL GUILHERMINO DA SILVA FILHO
Interno - 1766476 - DIVANILSON RODRIGO DE SOUSA CAMPELO
Interna - 2199306 - PATRICIA CABRAL DE AZEVEDO RESTELLI TEDESCO
Externa à Instituição - VANINHA VIEIRA DOS SANTOS - UFBA