Banca de DEFESA: ESDRAS SOUTO COSTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ESDRAS SOUTO COSTA
DATA : 15/02/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Meta Aprendizado para Detecção de Anomalia em Imagens


PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais, Detecção de Anomalias, Meta Learning


PÁGINAS: 75
RESUMO:

A detecção de anomalias é uma tarefa crucial, tem um enorme impacto na 
sociedade e no bem-estar das pessoas. Considerada um problema desafiador, 
uma vez que a definição de ‘anomalia’ é ambígua, ou seja, qualquer evento 
que não esteja em conformidade com um comportamento considerado ‘normal’ 
pode ser visto como uma anomalia. Como exemplo, algumas situações 
enfrentadas diariamente em que algo é ‘anormal’ ou fora do comum: um 
acidente de trânsito; doenças; uma transação no cartão de crédito suspeita 
e assim por diante. Apesar dos grandes avanços em trabalhos recentes na 
detecção automática de anomalias e na área de Redes Neurais Profundas, tais modelos ainda demandam uma grande quantidade de dados para que se tire proveito de sua expressividade e desempenho. Sendo assim, o presente 
trabalho apresenta uma nova abordagem para a detecção semi-supervisionada de anomalias, quando somente de amostras ‘normais’ são consideradas no treinamento, bem como somente alguns exemplos estão disponíveis. Usando técnicas de meta-aprendizado, em particular MAML, a abordagem proposta é comparada com outros algoritmos na base de dados MVTec AD e demonstrou resultados promissores em tarefas de detecção de anomalias em objetos nunca vistos em treinamento.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1277035 - GEBER LISBOA RAMALHO
Interno - 1277250 - GERMANO CRISPIM VASCONCELOS
Externo à Instituição - JAIRSON BARBOSA RODRIGUES - UNIVASF
Notícia cadastrada em: 31/01/2022 09:31
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