Banca de DEFESA: WALBER DE MACEDO RODRIGUES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : WALBER DE MACEDO RODRIGUES
DATA : 10/02/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Dynamic Ensemble of Classifiers and Security Relevant Methods of 
Android’s API: An Empirical Study

PALAVRAS-CHAVES:

Security Relevant Methods. Métodos de Ensemble. Sistema de 
Múltiplos Classificadores. Ensenmble Dinâmico.

PÁGINAS: 91
RESUMO:

O sistema operacional Android disponibiliza funções e métodos de manuseio 
de dados sensíveis para proteger os dados dos usuários. Dados sensíveis são 
todo tipo de dados que podem identificar o usuário, como localização de 
GPS, dados biométricos e informações bancárias. A literatura de segurança 
Android propõe extrair features binárias de um método e classificar-lo em 
uma das classes de Security Relevant Methods, agregando informação de o 
método manuseia dados sensíveis. Entretanto, existe uma lacuna na 
literatura onde não são avaliados algoritmos de Ensemble Dinâmico. Os 
algoritmos de Ensemble Dinâmico são estado da arte para Sistemas de 
Múltiplos classificadores, que por sua vez, não atacam objetivamente o tipo 
específico de features binárias. Assim sendo, este trabalho endereça a 
lacuna em relação a algoritmos de Ensemble Dinâmicos aplicados ao problema 
de classificação de Security Relevant Methods. Nossas análises mostram que, 
ao contrário do que é inicialmente posto pela literatura, SVM não é o 
melhor classificador para esse problema, sendo MLP, Random Forest, Gradient 
Boosted Decision Trees e META-DES usando \text{Random Forest como geração 
do pool os melhores resultados. Também constatamos que, em geral, 
algoritmos de Ensemble Dinâmico possuem uma desvantagem em relação aos 
classificadores monolíticos. Ademais, essa desvantagem é exarcebada em 
algoritmos que utilizam classificadores baseados em distância, como o OLP. 
Quando utlizamos o algoritmo de embedding Triplet Loss, observamos um 
aumento de performance para o kNN e OLP, mas não de outras técnicas de 
Ensemble Dinâmico, mostrando que um conjunto de features binárias tem 
impacto mais significativo sobre esses algoritmos.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANDRÉ CÂMARA ALVES DO NASCIMENTO - UFRPE
Presidente - 1512321 - GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI
Externo à Instituição - RAFAEL MENELAU OLIVEIRA E CRUZ