Banca de DEFESA: PABLO PHILIPE PESSOA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PABLO PHILIPE PESSOA
DATA : 06/09/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Uma Metodologia para Selecionar Contadores de Desempenho de Hardware para dar Suporte ao Diagnóstico não Invasivo e a Classificação de Ataques DDoS de Inundação em Servidores Web

PALAVRAS-CHAVES:

Diagnóstico. Metodologia. Ataques de Negação de Serviço Distribuído. Contadores de Desempenho de Hardware. Infraestrutura. Servidor Web.

PÁGINAS: 73
RESUMO:

As interrupções do servidor web causadas por Denial of Service (DOS) e 
Distributed Denial of Service (DDOS), Ataques de Negação de Serviço e 
Ataques de Negação de Serviço Distribuído aumentaram consideravelmente ao 
longo dos anos. Os Intrusion Detection System (IDS) Sistemas de Detecção de 
Intrusão não são suficientes para detectar ameaças no sistema, mesmo quando 
usados em conjunto com Intrusion Prevention System (IPS) Sistemas de 
Prevenção de Intrusão e mesmo considerando o uso de conjuntos de dados 
contendo informações sobre situações típicas e ataques ao serviço do 
sistema. A realização de análises com uma quantidade muito densa de 
variáveis observadas pode custar uma quantidade significativa de recursos 
do host. Além disso, esses conjuntos de dados correm o risco de não 
representar o comportamento do sistema de forma adequada e nem sempre podem 
ser compartilhados, pois podem conter informações confidenciais nos dados 
de diagnóstico. Este trabalho apresenta uma metodologia de diagnóstico não 
intrusiva para selecionar Hardware Performance Counters (HPC) Contadores de 
Desempenho de Hardware em ataques DOS/DDOS de inundação HTTP em servidores 
web de nível corporativo, combinando métodos e técnicas de diferentes 
segmentos. A abordagem proposta usa dispositivos de recursos de baixo 
nível, como os contadores de desempenho para diagnóstico, criando perfis 
comportamentais em frente a ataques e ao uso comum do serviço. A estratégia 
proposta oferece suporte ao fornecimento de diagnósticos confiáveis com 
caracterização precisa, sem conjuntos de dados de terceiros. Com a 
metodologia proposta, conseguimos reduzir os HPC em 26%, em comparação com 
o grupo inicial.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ALMIR PEREIRA GUIMARAES - UFAL
Presidente - 1935458 - JAMILSON RAMALHO DANTAS
Interno - 2327528 - PAULO ROMERO MARTINS MACIEL