Banca de DEFESA: ERAYLSON GALDINO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ERAYLSON GALDINO DA SILVA
DATA : 16/08/2021
HORA: 13:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Uma abordagem de seleção dinâmica de preditores baseada nas janelas temporais mais recentes


PALAVRAS-CHAVES:

Seleção Dinâmica, Sistema de Múltiplos Preditores, Séries Temporais, Ensemble.


PÁGINAS: 128
RESUMO:

O desenvolvimento de sistemas de previsão acurados para modelagem de séries 
temporais do mundo real é uma tarefa desafiadora. Devido à presença de 
padrões temporais que mudam ao longo do tempo, a adoção de um modelo único 
pode levar a previsões de baixa acurácia. Nesse cenário, Sistemas de 
Múltiplo Preditores (SMP) surgem como uma alternativa promissora. A seleção 
dinâmica de preditores é um caso especial de SMP, onde cada modelo é um 
especialista em padrões específicos da série temporal. Na seleção dinâmica 
os modelos mais competentes são selecionados para cada novo padrão de 
teste. Um critério frequentemente utilizado é avaliar o desempenho dos 
modelos na região de competência, formada pelos padrões (presentes nos 
conjuntos de treinamento ou validação) mais similares ao padrão de teste. A 
qualidade da região de competência é um fator chave na precisão do SMP. 
Porém, definir adequadamente a medida de similaridade e o tamanho da região 
de competência é um desafio. Além disso, não há garantia de que existam 
padrões similares no conjunto de treinamento ou validação. Esta tese propõe 
uma abordagem de seleção dinâmica intitulada Dynamic Selection based on the 
Nearest Windows (DSNAW) que escolhe um ou mais modelos de acordo com seu 
desempenho na região de competência composta pelas janelas que antecedem à 
nova janela da observação de teste. Essa estratégia assume que as janelas 
temporais mais próximas do novo padrão de teste têm um comportamento mais 
similar à observação a ser predita do que os dados de treinamento. O estudo 
experimental utilizando dez séries temporais mostrou que a abordagem 
proposta supera as abordagens da literatura, consolidando-a como uma nova 
abordagem para seleção dinâmica de preditores.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - HUGO VALADARES SIQUEIRA - UTFPR
Externo à Instituição - JOÃO FAUSTO LORENZATO DE OLIVEIRA - UPE
Externo à Instituição - PAULO RENATO ALVES FIRMINO - UFCA
Externo à Instituição - TIAGO ALESSANDRO ESPINOLA FERREIRA - UFRPE
Presidente - 1511095 - TSANG ING REN
Notícia cadastrada em: 16/08/2021 07:05
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