Banca de DEFESA: ANTONY JUNIO BARBOSA DE SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONY JUNIO BARBOSA DE SOUZA
DATA : 22/12/2022
HORA: 08:30
LOCAL: Sessão por Videoconferência : Link: meet.google.com/ods-nazp-kyn
TÍTULO:

PROCESSAMENTO DE SINAIS SOBRE GRAFOS COM UMA APLICAÇÃO À DETECÇÃO DE SUPERAQUECIMENTO EM QUADROS DE ENERGIA ELÉTRICA.


PALAVRAS-CHAVES:

Processamento de sinais; Grafos; Redes de sensores; Detecção de anomalias; Instalações elétricas.


PÁGINAS: 57
RESUMO:

Nas últimas décadas, diversos avanços tecnológicos têm permitido a produção e o armazenamento massivo de dados relacionados a uma variedade de cenários do mundo real. Muitos desses cenários podem ser representados como redes sobre as quais os respectivos dados são distribuídos. É o caso, porexemplo, de uma rede de sensoreses espacialmente dispostos dedicada à realização de medições que se inter-relacionam de alguma forma, compondo o que seria um sinal sobre a rede emquestão. Em geral, cenários como o exemplificado podem ser modelados como um grafo a cujos nós estão associadas amostras de um sinal. Para lidar com sinais dessa natureza, foiproposto o processamento de sinais sobre grafos (GSP), o qual, em linhas gerais, busca estender para o chamado domínio dos vértices conceitos e operações do processamento de sinais clássico, dedicado analisar sinai sem domínios como o tempo discreto apenas. Nesta dissertação, é apresentado um estudo revisivo sobre os fundamentos do processamento de sinais sobre grafos, com ênfase em aplicações da respectiva teoria em problemas relacionados a redes de sensores. Como contribuição original deste trabalho, é realizado um estudo de caso que consiste em aplicar o GSP à detecção de super aquecimento em quadros de energia elétrica. O referido estudo considera a rede elétrica de um grande hospital da região metropolitana do Recife, modelando-a como um grafo cujos nós correspondem aos quadros de energia. Feitas as devidas ressalvas, relativas principalmente à limitada quantidade de dados disponíveis para realização do estudo, os resultados obtidos sugerem que o GSP pode ser uma ferramenta útil para aplicação em questão, provendo indícios satisfatórios sobre o aparecimento de pontos quentes na rede analisada. 


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - FELIPE ALBERTO BARBOSA SIMÃO FERREIRA - UFRPE
Externo ao Programa - 1760491 - FERNANDO JOSE RIBEIRO SALES - nullInterno - 3101263 - JOSE RODRIGUES DE OLIVEIRA NETO
Presidente - 1882484 - JULIANO BANDEIRA LIMA
Notícia cadastrada em: 12/12/2022 10:18
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFPE) - (81) 2126-7777 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa05.ufpe.br.sigaa05