Banca de DEFESA: JULIETH PATRICIA GONZALEZ HERRERA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JULIETH PATRICIA GONZALEZ HERRERA
DATA : 28/01/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Vídeo Conferência
TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO DE MODELOS METABONÔMICOS PARA ESTADIAMENTO DE FIBROSE PERIPORTAL EM PACIENTES COM ESQUISTOSSOMOSE MANSONI USANDO CROMATOGRAFIA À LÍQUIDO E QUIMIOMETRÍA

PALAVRAS-CHAVES:

Fibrose. Esquistossomose. Metabonômica. HPLC-DAD. Quimiometría.

PÁGINAS: 82
RESUMO:

A esquistossomose é uma das doenças de maior prevalência entre aquelas veiculadas às
coleções hídricas, sendo principalmente um risco nas populações de área rurais e das periferias
urbanas. No Brasil estima-se que cerca de 1,5 milhões de pessoas vivem em áreas sob o risco
de contrair a doença. Portanto a determinação da presença e gravidade da fibrose hepática é
essencial em especial para a população de difícil acesso a exames existentes apenas em grande
centro. Para contemplar o estadiamento da doença nesta população, estudos estão surgindo na
tentativa de desenvolver métodos que sejam capazes de identificar e avaliar a fibrose periportal
por meio de marcadores biológicos presentes no sangue. Por essa razão, este trabalho objetivou
desenvolver e avaliar modelos metabonômicos para estadiamento de fibrose periportal em
pacientes com esquistossomose mansônica usando cromatografia à líquido e quimiometría,
tendo a ultrassonografia como padrão de referência. O estudo foi realizado com 94 amostras de
soro, sendo 19 de pacientes com o estágio leve da doença, 30 intermediário e 45 avançado. As
condições de análise das amostras foram previamente otimizadas. No preparo de amostra foram
testados os métodos DLLME e QuEChERS. Já para a fase móvel da análise cromatográfica,
foram testados gradientes de acetonitrila e metanol. A otimização revelou que o melhor preparo
de amostra foi o DLLME e o melhor gradiente da fase móvel foi o metanol. Com as condições
de trabalho definidas foram analisadas as 94 amostras utilizando um HPLC-DAD. Os dados
obtidos foram pré-processados, usando o algoritmo Icoshift para correção de deslocamento de
pico e posteriormente foram submetidos a análise multivariada exploratória e classificatória
através do software MATLAB R2010a. A análise por ROBPCA não indicou a presença de
amostras anômalas. Dentre os modelos metabonômicos construídos, o melhor foi o GA-LDA
que obteve 84% de sensibilidade, 83% de especificidade e 83% de exatidão para discriminação
de pacientes com FPP leve daqueles com FPP avançada. Outro modelo que apresentou bons
resultados foi o DD-SIMCA que obteve 92% de sensibilidade, 63% de especificidade e 75% de
exatidão. Desta forma o presente trabalho desenvolveu modelos que podem ser utilizados para
auxiliar o diagnóstico e controle dinâmico da doença utilizando amostras de soro. O diagnóstico
usando marcadores biológicos no sangue possibilita um acompanhamento mais frequente da
doença e o monitoramento de pacientes com dificuldade de se deslocar para realizar a
ultrassonografia.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1133612 - EDMUNDO PESSOA DE ALMEIDA LOPES NETO
Presidente - 3091522 - JOSE LICARION PINTO SEGUNDO NETO
Interno - 2199064 - RICARDO OLIVEIRA DA SILVA