Banca de DEFESA: HELDER VINICIUS CARNEIRO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : HELDER VINICIUS CARNEIRO DA SILVA
DATA : 13/08/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório Benício de Barros Neto
TÍTULO:

ANÁLISE METABONÔMICA PARA DISCRIMINAÇÃO DE PACIENTES COM VARICOCELE QUANTO SUA FERTILIDADE USANDO DADOS CLÍNICOS E CROMATOGRAFIA A LÍQUIDO

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquina; Dados Faltantes; Fertilidade; Metabonômica; Varicocele.

PÁGINAS: 90
RESUMO:

A varicocele é uma doença caracterizada pela dilatação abnormal e tortuosidade na veia
espermática, sendo a principal causada de infertilidade entre homens. A relação entre a
varicocele e a infertilidade ainda não é bem definida. Além disso, o diagnóstico de infertilidade
também é muito demorado, podendo chegar a 1 ano, e impreciso. Nesse âmbito, um estudo
metabonômico pode oferecer mais pistas sobre a relação entre a varicocele, infertilidade e
parâmetros seminais. A primeira etapa de um estudo metabonômico envolve o preparo do
material biológico para as análises químicas, onde são necessárias técnicas que extraiam o
máximo de informação mesmo em pequenas quantidades, como o QuEChERS miniaturizado e
o DLLME. Assim, como a diversidade de metabólitos alcançadas pode ser muito vasta, o uso de
técnicas cromatográficas de separação e análise tornam-se cruciais. Quando se pensa em um
estudo metabonômico com objetivo de identificar, classificar e diagnosticar indivíduos, é
importante que a instrumentação seja acessível para hospitais e clínicas de médio e pequeno
porte, como o HPLC-DAD, que é de fácil operação, robusto, reprodutível e de baixo custo. As
amostras sêmen foram e divididas em três classes: controle (C), varicocele fértil (VF) e
varicocele infértil (VI). O preparo de amostra deu-se por DLLME e QuEChERS. A otimização do
estudo metabonômico foi realizado em um HPLC-DAD utilizando ACN e MeOH. Definidas as
melhores condições, as amostras foram submetidas a análise multivariada exploratória e
classificatórias de dados através do software MATLAB, utilizando o somatório dos
comprimentos de onda e a absorção apenas em 210 nm. Os dados clínicos foram colhidos de
acordo com os parâmetros da OMS. A inserção dos dados faltantes foi efetuada com os
algoritmos de SVD, KNN, BPCA e substituição pela média. A qualidade da inserção foi feita
através do teste de Kolmogorov-Smirnov. As mesmas análises quimiométricas foram realizadas
com os dados clínicos. A otimização revelou que o melhor preparo de amostra foi o DLLME e o
melhor fase móvel foi o MeOH. A análise por PCA robusta não indicou a presença de amostras
anômalas, mas também não foi capaz de promover uma separação visual entre as classes. Já a
análise por PLS conseguiu promover uma separação melhor entre as classes, com acurácia de
95% e 75% para o somatório e em 210 nm, respectivamente. Já a análise por LDA com seleção
de variáveis apresentou acurácia de 80% para ambas as classes. Na tentativa de melhorar os
resultados, foram construídos modelos utilizando apenas as classes VF e VI, onde o LDA atingiu
100% de classificação correta em todos os dados avaliados. Em relação aos dados clínicos, o
modelo de KNN foi o que apresentou os melhores resultados segundo o teste de Kolmogorov-
Smirnov. Também não foi verificado aqui a presença de amostras anômalas. A análise
exploratória indicou que os parâmetros seminais e hormonais são explicam as principais
diferenças entre as classes VF e VI. Os modelos classificatórios obtiveram acurácia de 77,5% e
87,5% para o PLS e LDA, respectivamente. Assim, os estudos apresentados aqui, apesar de
preliminares, apresentam elevado potencial para funcionarem como triagem para o
diagnóstico de infertilidade em homens com varicocele.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1650957 - CLAUDETE FERNANDES PEREIRA
Presidente - 3091522 - JOSE LICARION PINTO SEGUNDO NETO
Externo ao Programa - 1807632 - WELLINGTON PINHEIRO DOS SANTOS