A convergência entre a tecnologia da informação, sistemas inteligentes, análises geométricas e sistemas multiespectrais com o monitoramento epidemiológico pode trazer inúmeros benefícios para a detecção precoce e análise abrangente de condições de saúde pública e ambiental. Esta tese explora a implementação de uma plataforma multiespectral desenvolvida para obter, processar e disponibilizar dados em diversas camadas de visualização de eventos, proporcionando uma visão detalhada e multidimensional das características biológicas, ambientais e até comportamentais relevantes no âmbito do monitoramento de eventos de saúde. A plataforma desenvolvida integra o desenvolvimento de sensores para fins específicos, além da unificação de sensores já existentes, permitindo a coleta de dados de diversas camadas relacionados a um domínio próprio sobre a composição química, marcadores biológicos, dados ambientais e de áreas geográficas selecionadas. Com a utilização desses dados ao contexto epidemiológico, a plataforma fornece uma capacidade ampla de identificar marcadores biológicos, monitorar padrões de propagação de doenças e antecipar surtos ainda que em estágios iniciais. A abordagem utilizada como metodologia de desenvolvimento e implantação desta plataforma envolve diversas áreas de estudo, o desenvolvimento de sensores, a aquisição e processamento coerente dos dados multiespectrais e a integração dessas informações a sistemas de informação geográfica (SIG) próprio, podendo assim, gerar alertas personalizados de acordo com o local. Resultados preliminares em áreas distintas em que a plataforma foi submetida mostra a possibilidade de identificação de áreas de risco, possibilitando uma resposta rápida e direcionada a potenciais, alertando autoridades e até usuários comuns. Este trabalho traz como contribuição um avanço da tecnologia multiespectral seja aplicado ao monitoramento ambiental, bem como também no contexto epidemiológico, demonstrando a possibilidade de agregar uma importante ferramenta de vigilância de saúde pública. A plataforma apresenta-se como uma ferramenta promissora para aprimorar a eficácia das estratégias de prevenção e controle de doenças, além também de fatores ambientais determinantes em alguns âmbitos, proporcionando uma compreensão mais profunda das interações complexas entre fatores ambientais e de saúde. As implicações práticas e teóricas deste avanço sugerem um novo paradigma na abordagem do monitoramento epidemiológico, promovendo a adaptação proativa diante dos desafios emergentes na saúde global.