Banca de QUALIFICAÇÃO: JACQUELINE CRISTINE MESSIAS DO NASCIMENTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JACQUELINE CRISTINE MESSIAS DO NASCIMENTO
DATA : 16/12/2022
LOCAL: Pós-Graduação em Engenharia Civil
TÍTULO:

Otimização Robusta com Restrições De Confiabilidade Considerando Modelos Aproximados

PALAVRAS-CHAVES:

Otimização Robusta, Modelos Aproximados, Confiabilidade

PÁGINAS: 40
RESUMO:

Técnicas de otimização têm sido cada vez mais empregadas em diversos campos da engenharia em busca de se obter projetos viáveis com maior economia. No entanto, a abordagem utilizada atualmente baseada na análise semi-probabilística é questionável, principalmente se tratando de projetos otimizados, onde pequenas perturbações podem levar a violação das restrições de projetos. Por esse motivo, a otimização baseada em confiabilidade (RBDO) e a otimização robusta (RBRDO), onde as incertezas de projeto são tratadas estaticamente, permitindo avaliar a probabilidade de falha estrutural associada aos critérios de projeto, vêm ganhando espaço. O problema de otimização robusta recai num problema de otimização multiobjetivo (MO) envolvendo média e desvio padrão de uma determinada função escolhida, por isso a abordagem mais adequada para a resolução desses problemas é constituída por uma classe de estratégias baseadas no denominado conceito de Pareto. As incertezas no processo de otimização serão consideradas tanto na função objetivo como nas restrições para obtenção de projetos robustos e confiáveis. Nas funções objetivos, as incertezas serão calculadas através das medidas de robustez com simulação de Monte Carlo (MC) ou PCM (Probabilistic Collocation Method) e nas restrições foram utilizadas duas abordagens: uma chamada RIA (Reliability index approach) e outra denominada PMA (Performance Measure Approach). A RIA obtém a confiabilidade estrutural através do índice de confiabilidade que será encontrado pelo método de confiabilidade de primeira ordem (FORM) e a PMA avalia as restrições de confiabilidade estrutural durante o processo de otimização, sem a necessidade do cálculo direto do índice de confiabilidade. O processo de análise de confiabilidade e otimização requerem múltiplas avaliações de funções e quando aplicados a problemas reais da engenharia envolvendo simulações numéricas, podem resultar num custo computacional alto, então, como alternativa para redução do custo computacional, pretende-se considerar duas estratégias distintas de modelos aproximados. A primeira sendo o Método de Base Reduzida (MBR) que reduz a ordem do modelo computacional e será responsável pela análise estrutural que está presente tanto na função objetivo como nas funções de restrição. A segunda estratégia consiste na aproximação por ajuste de dados e também será utilizada tanto na avaliação da função objetivo quanto na avaliação das funções de restrição. Para aplicação dos processos já mencionados será utilizado, como exemplo, um pórtico de concreto armado com três pavimentos.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2250491 - ADRIANO DAYVSON MARQUES FERREIRA - nullExterna ao Programa - 1721844 - JULIANA VON SCHMALZ TORRES - nullPresidente - 2216046 - RAMIRO BRITO WILLMERSDORF