Banca de QUALIFICAÇÃO: ALEXSON CAETANO DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALEXSON CAETANO DA SILVA
DATA : 28/11/2022
LOCAL: Pós-Graduação em Engenharia Civil
TÍTULO:

O Estresse Hidrológico como Guia no Atendimento à Garantia da Segurança Hídrica

PALAVRAS-CHAVES:

Gestão de recursos hídricos. Estresse hidrológico. Calibração automática. Análise estatística de erro.

PÁGINAS: 88
RESUMO:

O estudo determina o grau de estresse hidrológico (HS) da bacia do rio Goiana em Pernambuco, um estado do nordeste do Brasil. O índice de estresse hidrológico é obtido comparando os valores das outorgas superficiais concedidas pelos gestores com os limites concedidos pelo gestor. Os resultados apontaram para uma situação de “Alto” estresse hidrológico (HS) na sub-bacia de Nazaré da Mata, com aproximadamente 94,76% de aproveitamento da vazão concedível. Diante desses resultados, esta parte do trabalho reforça a importância do monitoramento constante dos dados de demanda de uso da água na região e do aprimoramento dos critérios de outorga pelos órgãos gestores. O trabalho também realizou na mesma bacia a análise de sensibilidade e calibração automática dos parâmetros hidrológicos. Uma estruturação de modelagem hidrológica da bacia foi construída no modelo hidrodinâmico PCSMMM (Personal Computer Storm Water Management Model) e as análises foram realizadas em 10 subbacias da mesma. A partir do modelo desenvolvido para a bacia, os recursos de disponíveis no PCSWMM de análise de sensibilidade e calibração automática, conhecido como SRTC (Sensitivity-based Radio Tuning Calibration), foram explorados inicialmente para avaliar os parâmetros mais sensíveis e em seguida para realizar a calibração dos parâmetros da bacia. Os resultados das simulações foram analisados quanto as seguintes estatísticas: Erro Quadrado Integral (ISE), Eficiência Nash-Sutcliffe (NSE), Coeficiente de Determinação (R^2), além da análise qualitativa dos hidrograma modelados em relação as observações. Os parâmetros com maior sensibilidade foram o Curve Number (CN) e a rugosidade de Manning para as permeáveis. Os resultados dessa parte do trabalho indicam um desempenho bastante satisfatório das ferramentas de calibração automática e análise de sensibilidade do modelo, além de serem eficazes em relação as abordagens tradicionais de calibração por tentativa e erro.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2726911 - ANDERSON LUIZ RIBEIRO DE PAIVA
Interno - 2886922 - ARTUR PAIVA COUTINHO
Externa à Instituição - MICAELLA RAISSA FALCAO DE MOURA - UNICAP