Banca de DEFESA: JONAS FELIPE SANTOS DE SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JONAS FELIPE SANTOS DE SOUZA
DATA : 21/02/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Pós-Graduação Engenharia Civil
TÍTULO:

Aplicação de Produtos de Sensores Ópticos e de Radar para Monitoramento de Reservatórios em Pernambuco

PALAVRAS-CHAVES:

Sentinel 1. Sentinel 2. Detecção de água. Rede Neural Artificial.

PÁGINAS: 80
RESUMO:

Este trabalho analisou a aplicabilidade do sensoriamento remoto com o uso de imagens de radar e ópticas provenientes dos satélites Sentinel 1 e Sentinel 2, respectivamente, para mapeamento e monitoramento da extensão da água superficial em reservatórios no estado de Pernambuco. Além disso, também foi proposta e aplicada uma metodologia para correção de viés dos dados de área de água obtidos por satélite utilizando Redes Neurais Artificiais. Na primeira abordagem, com a utilização de produtos Sentinel 1, foram selecionados seis reservatórios na Mata Norte e Região Metropolitana do Recife para a aplicação e avaliação de um algoritmo de detecção de água baseado em Random Forest e de três métodos de limiarização, sendo estes o método de limiar predefinido, método de Otsu e método de Kittler-Illingworth. Na segunda abordagem, com a utilização de produtos Sentinel 2, foram selecionados três reservatórios na região Sertão para aplicação e avaliação de um algoritmo automático não-supervisionado e não-paramétrico de detecção de água. Após a geração das máscaras de água e o respectivo cálculo das áreas de água superficial nas duas abordagens, os resultados foram comparados com dois conjuntos de dados: monitoramento in situ e MapBiomas. Para a metodologia adotada na primeira abordagem, o algoritmo baseado em Random Forest apresentou os melhores resultados, com os valores de área obtidos refletindo de modo satisfatório as tendências da série histórica do monitoramento in situ, mas com limitações na detecção de água, com a subestimação dos valores máximos de área e problemas em ambientes complexos. Para a metodologia adotada na segunda abordagem, o algoritmo aplicado não alcançou resultados satisfatórios na detecção de água, com os valores de área calculados subestimando os valores obtidos de observações in situ. Além disso, diversas máscaras de água geradas pelo algoritmo apresentaram falhas na classificação dos pixels, comprometendo o resultado final. A utilização do MapBiomas como base de dados de referência apresentou limitações quanto à escala temporal, à classificação dos corpos hídricos e à subestimação dos valores mínimos de área de água superficial. Por fim, o método de correção de viés aplicado mostrou-se eficiente para situações com tamanho de amostra de teste suficiente para o treinamento e calibração do modelo de Rede Neural Artificial.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - GERALD NORBERT SOUZA DA SILVA - UFPB
Presidente - 2130612 - JOSE ROBERTO GONCALVES DE AZEVEDO
Externo à Instituição - WENDSON DE OLIVEIRA SOUZA - UFPI