DETECÇÃO DE FALHAS EM TURBINAS EÓLICAS USANDO REDES DO TIPO TRANSFORMERS
Machine learning, modelo Transformer, Energia eólica, detecção de falhas
Reconhecendo que estudos sobre detecção de falhas em aerogeradores é uma prática recente e que a arquitetura do Transformer é uma ferramenta promissor dentro da esfera do ML, sendo possível sua aplicado na análise de series temporais, o presente trabalho tem como finalidade desenvolver uma ferramenta utilizando um modelo Transformer para detecção de falhas em turbinas eólicas e comparar seu desempenho com outros modelos de ML.