Banca de QUALIFICAÇÃO: MAYSE CINTIA VIEIRA DA COSTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MAYSE CINTIA VIEIRA DA COSTA
DATA : 27/10/2022
LOCAL: Através do Google Meet
TÍTULO:

APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING PARA GERENCIAMENTO DE SISTEMAS ENERGÉTICOS EM PROCESSOS INDUSTRIAIS

PALAVRAS-CHAVES:

Machine Learning

Gêmeo Digital

Indústria 4.0

Indústria Alimentícia

Gerenciamento Energético

PÁGINAS: 17
RESUMO:

O atual aumento da demanda global por energia é um grande desafio para as indústrias de bens de consumo, em que o custo da energia e sua distribuição são fundamentais para viabilização da sua operação. A Inteligência Artificial e a computação desempenham um papel importante na obtenção de energia mais confiável, pois os modelos de aprendizado de máquina podem ser uma grande ferramenta para eliminar as fragilidades quanto às previsões de consumo de sistemas energéticos, visto que o custo de energia (elétrica, gás natural, refrigeração, térmica, etc) compõe grande parte do custo fixo da unidade de produção. Sendo assim, este trabalho apresenta uma aplicação real de ferramentas da indústria 4.0 propondo a construção de metodologia com o fim de obter um gêmeo digital de uma planta de bens de consumo, assim como estudar e aplicar modelos de Machine Learning que possibilitem o gerenciamento de sistemas energéticos e a predição de consumos de suas utilidades.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - ***.219.824-** - ALVARO ANTONIO OCHOA VILLA - IFPE
Presidente - ***.889.084-** - JOSE ANGELO PEIXOTO DA COSTA - IFPE
Externo ao Programa - 2067330 - JOSE CLAUDINO DE LIRA JUNIOR - nullExterno ao Programa - 2886196 - LEANDRO MACIEL ALMEIDA - UFPE