AMOSTRAGEM PARA ESTIMAÇÃO DE ÍNDICES DE PREÇOS INCORPORANDO INFORMAÇÕES DE BIG DATA
Big Data; Amostragem Bidimensional, Amostragem Indireta.
A presente tese apresenta uma proposta de método de amostragem para coleta de dados com o objetivo de gerar um índice de preço que leve em consideração informações disponíveis tanto de mercados físicos quanto de mercados virtuais, através de algoritmos de web scraping. Ainda que a capacidade computacional e tecnológica esteja em constante avanço, definir uma estratégia de amostragem probabilística para captura de dados de um universo Big Data é de fundamental importância para a realização de inferência adequada. Esta tese propõe o uso combinado de técnicas de amostragem bidimensional, de captura-e-recaptura e amostragem indireta na composição de tal estratégia. Uma aplicação envolvendo um índice de preços para aparelhos celulares é apresentada.