Banca de DEFESA: Jonatha Sousa Pimentel

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: Jonatha Sousa Pimentel
DATA : 10/02/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Aceleração da estimação do modelo de máquinas de vetores de suporte para bases de dados massivos: Uma nova abordagem através da fusão de SVM's fracos e esféricos.

PALAVRAS-CHAVES:

SVM. Dados Massivos. Coresets. Weak's SVM.

PÁGINAS: 90
RESUMO:

A capacidade de geração de dados nos últimos anos, atingiu níveis nunca antes vistos. Mais dados em apenas dois anos do que em 5 mil anos de história, aumento em 50 vezes do volume gerado em um período de 10 anos, termos como Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial cada vez mais comumente vistos e falados. Tudo isso provocado pela evolução humana, obrigou-nos a sermos capazes de coletar, armazenar e analisar tal quantidade de dados, surgindo e desenvolvendo-se o campo de estudo das técnicas de aprendizado de máquina (ML - do inglês Machine Learning). Dentre as diversas técnicas existentes e que tem ganhado força e destaque, a técnica a ser aqui trabalhada são as máquinas de vetores de suporte (SVM - do inglês Support Vector Machine), que apesar de despertar grande interesse da comunidade científica desde sua introdução por Vapnik em 1995, assim como muitos modelos de aprendizagem, possui uma limitação quando utilizada para dados massivos. Frente a esta dificuldade, neste trabalho, buscamos a implementação, utilização e comparação da técnica Sphere SVM, utilizada para acelerar o tempo de estimação de um modelo SVM, bem como propor um modelo que possa combinar a ideia de coresets com a utilização de weak's SVM. Os resultados obtidos ao comparar os modelos para diferentes bases de dados simuladas e reais, apresentam modelos que permitem a manutenção da capacidade preditiva do modelo SVM tradicional, bem como a sua estimação em um décimo do tempo para o modelo completo.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANDERSON ARA
Interno - 2308467 - LEANDRO CHAVES REGO
Externo à Instituição - TELMO DE MENEZES E SILVA FILHO - OUTRA