Banca de QUALIFICAÇÃO: ELISANGELA CANDEIAS BIAZATTI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ELISANGELA CANDEIAS BIAZATTI
DATA : 06/02/2023
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Algumas novas distribuições e novas famílias de distribuições: teoria e aplicações

PALAVRAS-CHAVES:

COVID-19. Modelo de Regressão. Distribuição Dagum. Beta Prime. Família Beta-G. Família Kumaraswamy-G. Simulação.

PÁGINAS: 84
RESUMO:

Neste trabalho propomos um novo método de generalização a partir da distribuição Dagum, denominada Dual-Dagum-G (DDa-G) com dois parâmetros (DDa-G($a,b$)), e uma nova distribuição denominada Weibull-Beta Prime de quatro parâmetros (WBP($a,b,\alpha,\beta$)). O primeiro método obteve ganho nas formas da função de taxa de falha, que além de modelar dados onde a função de taxa de falha tem forma decrescente e crescente, modela forma unimodal e forma de banheira. A nova distribuição generaliza a distribuição Beta Prime, a qual considera dois novos parâmetros $a$ e $b$ e obteve-se ganho de modelagem de dados bimodais, além de modelar dados onde a função de taxa de falha tem forma crescente e unimodal, decrescente e forma de U. Também é proposto o modelo de regressão Log-Dual-Dagum-Weibull (LDDa-W($a,b,\mu,\sigma$)) para a variável $Y=\log(X)$ em que $X\sim\mbox{DDa-W}(a,b ,k,\lambda)$, com reparametrização $\lambda=\exp(\mu)$ e $k=1/\sigma$. No caso do modelo de regressão Weibull-Beta Prime não foi utilizada a classe de locação e escala, foi realizada uma reparamentrização do parâmetro $\alpha$, i. e. foi utilizado o componente sistemático $\alpha_{i}=\exp(\vn_{i}^{\top}\lamn)$. Propriedades como função quantilica, representação linear e momentos são apresentadas para a família e a distribuição propostas e o método de máxima verossimilhança é utilizado para estimar os parâmetros dos modelos propostos. Estudos de simulação também são realizados tanto para um caso especial da nova família quanto para a nova distribuição. Por fim, utilizou-se conjuntos de dados da COVID-19 para exemplificar o ganho da nova família e da nova distribuição em relação a outras competidoras. Também foram realizados estudos com a presença de covariáveis, o primeiro conjunto de dados refere-se ao tempo (em dias) decorrido desde a data da internação até o óbito pelo coronavírus, de 1.951 pacientes em Curitiba-PR, esse estudo mostrou a superioridade do modelo LDDa-W. O segundo conjunto de dados refere-se ao tempo (em dias) desde o primeiro sintoma até a morte por COVID-19 de 655 pacientes em Campinas-SP, esse estudo considerou como censura mortes por outras causas ou fim do tempo de observação e mostrou a superioridade do modelo WBP.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2937900 - ABRAAO DAVID COSTA DO NASCIMENTO
Presidente - 8383931 - GAUSS MOUTINHO CORDEIRO
Interna - 2991947 - MARIA DO CARMO SOARES DE LIMA