Banca de DEFESA: MARIANA ALBUQUERQUE DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARIANA ALBUQUERQUE DOS SANTOS
DATA : 28/02/2024
HORA: 13:00
LOCAL: Por meio de videoconferência
TÍTULO:

ESTIMATIVA DA IDADE CRONOLÓGICA POR MEIO DE UMA FÓRMULA PREDITIVA E REDE NEURAL UTILIZANDO RADIOGRAFIAS PANORÂMICAS: UMA ANÁLISE COMPARATIVA

PALAVRAS-CHAVES:

Terceiro Molar, Determinação da Idade pelos Dentes, Radiografia Panorâmica, Modelos de Rede Neural

PÁGINAS: 67
RESUMO:

Foi objetivo neste estudo comparar uma fórmula preditiva e rede neural profunda na estimativa da idade cronológica em radiografias panorâmicas (RP). Foram utilizadas 2.533 imagens de pacientes com idade entre 2 a 22 anos, provenientes de um banco de dados da Clínica de Radiologia Odontológica da UFPE, Recife, PE, Brasil. Destas imagens, 2.219 foram empregadas para treinamento e validação de um modelo de rede neural com a arquitetura inception v4, sob conceitos interativos da estrutura CRISP-DM. Após treinamento e validação, as demais 314 RP foram utilizadas na fase de teste da rede neural, com o intuito de  verificar sua eficácia na estimativa da idade.  Para a avaliação da fórmula preditiva, um radiologista experiente e calibrado avaliou as mesmas 314 imagens quanto ao grau de desenvolvimento dos terceiros molares de acordo com o método de Demirjian et al. (1973), sendo adicionada a essa classificação o estágio zero para a presença da cripta. O examinador avaliou as imagens em ambiente escurecido, com auxílio de um computador com tela de 21” e programa Windows Photo Viewer (Microsoft, Redmond, USA). Os dados foram submetidos às análises descritivas e de Bland-Altman. Nesta última, o teste t de Student foi aplicado para analisar se a média da diferença entre as idades estimadas de cada método e das idades reais eram diferentes de zero (p≤0,05).  O modelo de rede neural apresentou média absoluta do erro (MAE) de 1,043 anos, erro quadrático médio (MSE) de 1,769 anos e média da diferença em relação à idade real de 0,07 (p=0,37921). A fórmula preditiva exibiu maiores valores de MAE (1,521 anos), MSE (4,105 anos) e média da diferença entre as idades estimadas e reais foi de 0,97 (p≤0,05).  Desta forma, conclui-se que a fórmula preditiva testada não pode ser utilizada como único método de estimativa da idade. Por outro lado, além da arquitetura Inception V4 apresentar melhores métricas, a estimativa da idade por este modelo de rede neural pode ser considerada similar à idade real. 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1802101 - FLAVIA MARIA DE MORAES RAMOS PEREZ
Interna - 1552665 - MARIA LUIZA DOS ANJOS PONTUAL
Externo ao Programa - 3342824 - VICTOR DE AQUINO WANDERLEY - UFPEExterna à Instituição - KARINA LOPES DEVITO - UFJF
Externa à Instituição - MARCIA MARIA FONSECA DA SILVEIRA - UPE