Banca de QUALIFICAÇÃO: JULYANA DE ARAUJO OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JULYANA DE ARAUJO OLIVEIRA
DATA : 03/10/2023
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

MODELO DE REDE NEURAL PARA A ESTIMATIVA DO SEXO A PARTIR DA ANÁLISE DA ANATOMIA DO SEIO FRONTAL EM HUMANOS

PALAVRAS-CHAVES:

Modelos de Redes Neurais. Seio Frontal. Odontologia Legal. Caracteres Sexuais.

PÁGINAS: 82
RESUMO:

O objetivo do presente trabalho foi avaliar, através de exames de Tomografias Computadorizadas de Feixe Cônico (TCFC’s), a estimativa do sexo em humanos a partir de características morfológicas (subjetivas) e métricas (objetivas) do seio frontal (SF). Dois métodos de predição foram adotados: uma fórmula de regressão
logística multivariada fundamentada em avaliações humanas e uma Rede Neural Artificial (RNA) de três camadas, cada uma com cinco neurônios, utilizando-se a função de ativação Rectified Linear Unit (ReLU). Quatro examinadores previamente calibrados realizaram a avaliação subjetiva e objetiva de 1000 TCFC’s de indivíduos
com idade superior ou igual a 20 anos, sendo 500 exames do sexo masculino e 500 do sexo feminino. Adotou-se, como parâmetros de avaliação subjetiva, a presença dos seios frontais, septo interseio, quantidade de septos intrasseios e número de festonamentos. Para a avaliação objetiva, foram mensuradas a altura e largura de cada seio, largura total, comprimento anteroposterior (CPA) e cálculo do Índice do Seio Frontal (razão entre a altura máxima e o comprimento anteroposterior). Para as avaliações humanas, utilizou-se o teste Qui-quadrado de Pearson e de Mann-Whitney, com nível de significância de 5%. Para a proposta de RNA, a amostra foi dividida de maneira balanceada entre os sexos, em conjunto treino (n=800) e o conjunto teste (n=200). Além disso, foi definido um valor de 0,001 para o parâmetro alpha, o qual corresponde a um fator de regularização para evitar o overfitting. A viabilidade da RNA foi avaliada através de uma Matriz de confusão, Acurácia, Especificidade, Precisão máxima, Recall e F1-Score. Em relação à análise subjetiva, o sexo masculino apresentou maior quantidade de septos intrasseios e festonamentos quando comparado ao feminino. Quanto à avaliação objetiva, o sexo masculino apresentou maiores valores numéricos em relação ao sexo feminino, em ambos os seios frontais (direito e esquerdo). Para o sexo masculino, a largura total em milímetros obteve média de 61,35 (DP=±15,70), enquanto no sexo feminino, a média foi de 52,81 (DP=±16,48). No SF direito, a média do CPA para o sexo masculino foi de 10,47 (DP=±3,28), enquanto no sexo feminino foi de 7,09 (DP=±2,51). Resultados semelhantes do CPA foram encontrados no SF esquerdo, com média de CPA de 10,76 (DP=±3,39) para o sexo masculino e 7,46 (DP=±2,47) para o sexo feminino (p<0,001). Apenas o ISF apresentou um menor valor médio para o sexo masculino (3,27 + 1,17) quando comparado ao sexo feminino (4,16 + 1,31) evidenciando que, nos homens, há uma maior proporcionalidade entre as variáveis numéricas citadas. A equação discriminante da regressão logística apresentou Acurácia de 76,01% e Especificidade de 77,90% ao considerar o ponto de corte de 0,5, acima do qual o sexo masculino foi estimado. A RNA apesentou acurácia de 81,50%, especificidade de 78,64%, precisão máxima de 78,84%, Recall de 0,84 e F1-Score de 0,81. Apesar de a fórmula discriminante ter demonstrado ótimo potencial preditivo, o modelo de RNA foi superior, caracterizando-se, portanto, como uma ferramenta promissora e viável na estimativa do sexo através do seio frontal.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - LAÍSE NASCIMENTO CORREIA LIMA - UFPB
Presidente - 1802101 - FLAVIA MARIA DE MORAES RAMOS PEREZ
Externo à Instituição - LUCIANO DE SOUZA CABRAL - IFPE