ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE BIOMARCADORES PROGNÓSTICOS PELA RADIÔMICA EM EXAMES DE 18F-FDG PET/CT NO CÂNCER DE PULMÃO NÃO PEQUENAS CÉLULAS
Carcinoma pulmonar de células não pequenas; tomografia por emissão de pósitrons; inteligência artificial.
O câncer de pulmão é a neoplasia mais comum no mundo e a maioria dos pacientes (70%) com câncer de pulmão não-pequenas células (CPNPC) é diagnosticada com doença avançada, não sendo mais candidatos a terapias curativas. O sistema de estadiamento TNM é considerado a ferramenta de prognóstico mais importante e guia a conduta e tratamento desses pacientes. Entretanto, o tempo de sobrevida pode variar amplamente entre pacientes de um mesmo estágio clínico, principalmente porque a maioria dos tumores não representa uma entidade homogênea, sendo compostos de múltiplas sub populações clonais de células cancerígenas. A radiômica é uma ferramenta recente que permite análise quantitativa de imagens médicas digitais por ferramentas de inteligência artificial, extraindo e analisando grandes quantidades de características, como intensidade, forma, textura e heterogeneidade intratumoral, para ajudar a fornecer informações diagnósticas, prognósticas e preditivas valiosas. Pode ser realizada a partir de dados obtidos dos diferentes métodos diagnósticos, como ultrassonografia, CT, PET/CT e ressonância magnética, contudo, características radiômicas obtidas com PET-FDG apresentam maior correlação com o comportamento biológico heterogêneo das lesões neoplásicas, e podem servir como marcadores preditivos de sobrevida e resposta terapêutica. Este estudo longitudinal, retrospectivo, visa avaliar o desempenho das características radiômicas nos exames de PET-FDG realizados na clínica NOVA Diagnóstico para investigação ou estadiamento de CPNPC entre 2016 e 2021 e correlacionar com a sobrevida global. Espera-se encontrar uma correlação entre as características radiômicas na PET-FDG e a sobrevida global, com a possibilidade de que um ou mais desses biomarcadores de imagem possam ter valor prognóstico isolado.