Banca de DEFESA: PAULO HENRIQUE PADOVAN

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PAULO HENRIQUE PADOVAN
DATA : 08/02/2023
HORA: 08:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

MAIA - Metamodelo de accountability  para Inteligência Artificial

PALAVRAS-CHAVES:

inteligência artificial, responsabilidade algorítmica, IA 
confiável, inteligência artificial explicável (XAI), unidade responsável 
explicável (XAU)

PÁGINAS: 301
RESUMO:

A inteligência artificial (IA) pode levar a um comportamento imprevisível, 
causan-do preconceito, desconfiança, perdas ou danos aos indivíduos. 
Questões comple-xas devem ser dirimidas para estabelecer como determinar 
accountability. Até recentemente, entender o funcionamento das “caixas 
pretas” era extremamente difícil; no entanto, o uso de Inteligência 
Artificial Explicável (XAI) ajuda a aclarar os problemas complexos que 
podem incorrer a IA. Neste contexto, esta tese pro-cura analisar, 
caracterizar e conformar accountability no âmbito da moral e da IA e 
fornecer um cânone que ajude as várias partes interessadas a lidar com as 
questões de responsabilidade algorítmica. Para definir accountability, 
apresenta-mos, caracterizamos e diferenciamos os diversos matizes de 
responsabilidade no contexto normativo atual, apresentando os dois 
pressupostos relacionados à ac-countability moral: exigibilidade e 
responsividade. Por fim, fornecemos uma aná-lise sobre como a estrutura 
contábil existente, com o suporte de XAI e dados re-gistrados, pode abordar 
questões relacionadas à responsabilidade algorítmica da IA.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 479992 - FREDERICO LUIZ GONCALVES DE FREITAS
Interna - 1932093 - JESSYKA FLAVYANNE FERREIRA VILELA
Externa à Instituição - MARIA AMALIA OLIVEIRA DE ARRUDA CAMARA - UPE
Externo à Instituição - SERGIO TORRES TEIXEIRA FILHO - UNICAP
Externo à Instituição - Virgilio Augusto Fernandes Almeida - UFMG