Espaço de dissimilaridade simbólicos usando distâncias intervalares para classificação e regressão
Dados simbólicos, classificação, regressão, dados
intervalares, matriz de dissimilaridades
Apresenta como objetivo principal a aplicação de algoritmos clássicos de
aprendizagem de máquina na transformação de dados simbólicos em dados
clássicos, na busca de alcançar resultados tão bons quanto utilizando dados
clássicos. Tendo em vista que, o estudo de dados simbólicos originou a área
de análise de dados simbólicos, que está diretamente ligada a uma abordagem
na área de descoberta automática de máquinas para os dados clássicos. Para
tanto,utilizar-se-á da matriz de dissimilaridade já que vem sendo
amplamente explorada na literatura de aprendizagem de máquina,por obter
bons resultados em variadas tarefas, sendo testadas tarefas de
classificação e regressão.