Banca de QUALIFICAÇÃO: ANDRESSA LAYSA QUEIROZ RIBEIRO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANDRESSA LAYSA QUEIROZ RIBEIRO
DATA : 22/12/2023
LOCAL: Remota
TÍTULO:

EXPRESSÃO DE EMOÇÕES EM IDOSOS: AVALIAÇÃO DE QUATRO REDES NEURAIS PROFUNDAS PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS DE DADOS DE ELETROENCEFALOGRAMAS

PALAVRAS-CHAVES:

base de dados; EEG; emoções; redes; envelhecimento; terapias; idosos.

PÁGINAS: 30
RESUMO:

A distribuição demográfica do Brasil passou por grandes mudanças nas últimas décadas, devido ao aumento da expectativa de vida que resultou em um processo contínuo de envelhecimento da população. Diversas condições socioeconômicas , culturais, fisiológicas, ambientais e políticas condicionam o envelhecimento da população à prevalência de doenças relacionadas à senescência, como osteoporose, hipertensão e demências, sendo a doença de Alzheimer a mais comum. As demências são condições degenerativas e progressivas que envolvem o declínio da memória e outros déficits cognitivos, o desafio que se apresenta é a elaboração de cenários em que os avanços da saúde, ciência e da tecnologia que permitirão ao ser humano alcançar soluções rápidas, eficientes e a baixo custo para o cuidado da saúde da população idosa, diversos trabalhos atestam que a musicoterapia pode desacelerar o progresso das demências por meio de estímulos musicais e da educação musical que estimulam as áreas do cérebro responsáveis pela memória por meio das emoções. Reconhecer emoções humanas por meio de computadores tem sido um desafio significativo na área da Computação. Para realizar o reconhecimento de emoções, é necessário coletar dados humanos, o Eletroencefalograma (EEG) tem sido o mais usado para fornecer visões sobre diferentes emoções que estão associadas a padrões distintos de atividade cerebral e pode contribuir para diagnóstico precoce, monitoramento da progressão da condição, personalização da terapia com base em padrões específicos de atividade cerebral, avaliação de intervenções terapêuticas e o desenvolvimento de tecnologias assistivas. Este trabalho apresenta a avaliação de quatro redes neurais profundas: Lenet, Resnet, SqueezeNet e VGG, para extração atributos de dados coletados através do EEG que mostra potencial como apoio à terapia para idosos, com a possibilidade de reduzir o progresso de demências, incluindo a doença de Alzheimer.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1807632 - WELLINGTON PINHEIRO DOS SANTOS
Externa ao Programa - 2727505 - GISELLE MACHADO MAGALHAES MORENO - UFPEExterna à Instituição - JULIANA CARNEIRO GOMES - UFPE