Análise Retrospectiva de Secas Utilizando Sensoriamento Remoto e Modelagem na Bacia do Rio Capibaribe
índices de seca, umidade do solo, sensoriamento remoto, modelagem
A compreensão da dinâmica dos processos hidrológicos em escala de bacia é fundamental para umagestão adequada dos recursos hídricos, especialmente em regiões com índices pluviométricos irregulares erecorrentes eventos de secas, como é o caso do Nordeste do Brasil. Uma previsão adequada dos futuros impactosdecorrentes dos extremos climáticos está associada a um entendimento de como esses eventos ocorreram nopassado, caracterizando-os temporal e espacialmente. Diante disso, este estudo busca realizar uma análiseretrospectiva de secas a partir de dados estimados de umidade do solo e indicadores de secas, na bacia hidrográficado rio Capibaribe. Para tanto, dados do produto Climate Hazard Group InfraRed Precipitation Satellite (CHIRPS)foram utilizados para a obtenção da série histórica de precipitação, contemplando os anos de 1981 a 2020. Com asséries, foram calculados Índices de Precipitação Padronizada (SPI) para toda a região. O índice NormalizedDifference Vegetation Inde x (NDVI), proveniente do produto MOD13Q1 e com resolução espacial de 250 m, tambémserá utilizado para caracterizar os eventos de secas. Adicionalmente, dados modelados da umidade do solo no Soiland Water Assessment Tool (SWAT), nas profundidades superficiais, serão utilizados para verificar a resposta dosolo às mudanças rápidas na atmosfera e a relação com as demais condições de secas na bacia. Todas as variáveismencionadas serão analisadas e correlacionadas a nível de sub-bacias, já delimitadas na fase de elaboração doprojeto no SWAT, como forma de auxiliar na compreensão da propagação entre as secas meteorológicas, agrícolas ehidrológicas.