Estimativas de Precipitação por Radar Meteorológico e Previsão Climática para uma Bacia Hidrográfica de Clima Tropical/semiárido
Previsão climática, CHIRPS, Radar, Relação Z-R
Os dados de precipitação pluvial sobre o NEB são muitos, porém, sua organização, entendimento e visualização, fundamentais para modelagem deste fenômeno, na direção de planejamento de análises e uso de recursos hídricos, como a previsão de inundações, ainda apresentam um grande desafio. Esses equipamentos possuem ampla série histórica, mas não possuem distribuição espacial suficiente, já os dados obtidos por satélite e radar cobrem toda a superfície terrestre, mas não possuem grande série histórica. Propõe-se neste trabalho, fazer o uso da chuva estimada pelo satélite CHIRPS e provinda das estimativas de radar meteorológico para suporte na gestão da Bacia Hidrográfica do rio Mundaú (BHRM). A previsão climática se deu via downscaling estatístico, empregando a Análise de Correlações Canônicas (ACC) no modelo climático global Meteo-France, onde a precipitação estimada pelo CHIRPS foi a variável preditora. Pretende-se avaliar os produtos CAPPI e PPI do radar meteorológico da Apac, empregando relações Z-R gerais e as equações desenvolvidas para Alagoas, por meio de métricas de desempenho (estatísticas de detecção e quantificação). Os resultados preliminares apontam um bom desempenho do CHIRPS acerca da previsão climática. No tocante ao radar meteorológico, as métricas de desempenho para dois eventos de chuva analisados apontam que a chuva provinda do radar meteorológico é promissora e que as relações Z-R locais apresentam melhor desempenho quando comparadas à relação geral desenvolvida por Marshall-Palmer.