Nova Metodologia para Análise de Confiabilidade Estrutural
Confiabilidade estrutural, dutos corroídos, elementos finitos, Monte Carlo
A análise de confiabilidade estrutural permite uma avaliação mais precisa do nível de segurança de uma estrutura. O Monte Carlo (MC) é o método mais robusto e preciso para esse fim, mas seu custo computacional para problemas com pequena probabilidade de falha pode torná-lo inviável. Diversas alternativas, baseadas no MC, foram desenvolvidas nas últimas décadas para atenuar essa dificuldade sem perder a precisão do método, tais como os métodos importance sampling, cross-entropy e subset simulation. Ainda assim, o custo computacional é elevado para funções de falha complexas que, por exemplo, usam o método dos elementos finitos (MEF). Nessa perspectiva, uma nova metodologia para análise de confiabilidade estrutural é proposta para funções de falha monotônicas, uma vez que estão presentes em diversas aplicações na engenharia estrutural. Nomeado Monte Carlo Seletivo (SMC), o método proposto aplica o conceito de otimalidade de Pareto nas variáveis aleatórias do problema para buscar quais pontos da amostra estão no domínio de falha, permitindo a avaliação da função de falha apenas nesses pontos. Dentre as aplicações possíveis, este trabalho tem como foco a avaliação de dutos com defeitos de corrosão, uma vez que o uso de metodologias mais precisas, tanto com o uso de MEF quanto de confiabilidade estrutural, é de grande importância para a segurança e economia do setor de petróleo e gás e impactam a sociedade como um todo. Os próximos passos incluem a combinação do método proposto com outras metodologias de confiabilidade para buscar aumentar sua robustez e eficiência, a aplicação em modelos de MEF tridimensionais e a adaptação do software PIPEFLAW, que permite a geração automática de modelos de dutos com defeitos para análise pelo MEF, para incorporar o software de elementos finitos HYPLAS.