Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSÉ RAFAEL SOARES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSÉ RAFAEL SOARES DA SILVA
DATA : 20/12/2023
LOCAL: CENTRO DE BIOCIÊNCIAS
TÍTULO:

INCIDÊNCIA E PREVALÊNCIA DE CÂNCER DE PULMÃO E DOENÇAS PULMONARES CRÔNICAS E RESPIRATÓRIAS CAUSADAS PELOS IMPACTOS SOCIOAMBIENTAIS DA EXPOSIÇÃO À POEIRA DE GESSO EM MORADORES E TRABALHADORES NO CONTEXTO DA REGIÃO DO SERTÃO DO ARARIPE-PE

PALAVRAS-CHAVES:

Doenças respiratórias; Câncer de pulmão; Bancos de dados; Saúde ocupacional.

PÁGINAS: 100
RESUMO:

Contextualização: Atualmente 97% da produção de gesso no Brasil é realizada no Polo Gesseiro do Sertão do Araripe-PE. A principal fonte energética empregada pelas indústrias de gesso é a lenha, e aproximadamente metade da população está exposta à poluição do ar causada pelas emissões da queima de biomassa. A falta de estudos sobre estas questões resulta na incapacidade de identificar o número real de pessoas expostas a determinados agentes físico-químicos que podem causar diversas doenças respiratórias, incluindo pneumonia, bronquite aguda, pneumoconiose, asma, doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) e câncer de pulmão (CAP), trazendo pouca discussão sobre o tema nas políticas de saúde pública estaduais e federais. Sendo assim, o desenvolvimento do presente estudo auxiliará na elucidação do panorama atual dos casos de doenças respiratórias no Sertão do Araripe-PE. Objetivo: Avaliar a incidência e mortalidade de doenças respiratórias na população do sertão de Pernambuco, aprofundando a análise temporal para identificação das possíveis tendências ao longo do período estudado. Metodologia: O projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da UFPE (CAAE:64624822.8.0000.5208). Além disso, uma carta de anuência do Sindicato da Indústria de Gesso de Pernambuco (Sindusgesso-PE) foi concedida. O banco de dados do Integrador dos Registros Hospitalares de Câncer (RHC) do INCA foi avaliado, no intervalo de 1997 a 2022, a fim de verificar a existência de associações entre os subtipos de CAP, fatores de risco (tabagismo e etilismo) e fatores ocupacionais, identificando a taxa de incidência e mortalidade da população. O Sistema de Informações Hospitalares (SIH) do DATASUS foi usado para identificar a taxa de incidência e mortalidade das doenças respiratórias no período de 2008 a 2019. Uma análise econométrica das internações por pneumonia por 100 mil habitantes na região do sertão do Araripe foi também realizada. Na análise de dados foram realizados análise univariada e multivariada, bem como a correlação de Pearson com auxílio do software STATA 17.0 MP. Os dados foram considerados significativos quando p < 0,05. As variáveis incluídas na análise de regressão linear múltipla utilizando o Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) foram taxa de pneumonia, polo gesseiro, população, produto interno bruto (PIB), despesa de saúde per capita e taxa de leitos. Resultados e Discussão: A análise incluiu uma amostra de 58 pacientes (número total de casos notificados no RHC para a região), sendo 27 mulheres (46,55%) e 31 homens (53,45%). A distribuição dos dados sociodemográficos foram raça/cor dos pacientes, com sete brancos (12,07%), um amarelo (1,72%), 49 pardos (84,49%) e um sem informação (1,72%). No tocante ao estado civil, foram identificados 37 casados (63,80%), 10 viúvos (17,24%), sete divorciados (12.07%), três solteiros (5,17%) e uma união consensual (1,72%). O nível de escolaridade envolveu 15 analfabetos (25,86%), 21 com ensino fundamental incompleto (36,20%), quatro com ensino fundamental completo (6,89%), 3 com ensino médio (5,17%), um com nível superior (1,72%) e 14 sem informação (24,13%). Em relação ao tabagismo, o estudo identificou casos de não-fumantes (15,52%), ex-fumantes (31,03%), fumantes (48,28%) e 3 sem informações (5,17%). Sobre o etilismo, foram identificados cinco consumidores de bebida alcoólica (8,62%), 20 não consumidores (34,48%), 11 ex-consumidores (18,96%) e 22 sem informação (37,94%). Em relação ao subtipo histológico de CAP mais identificado foi o carcinoma escamocelular (CAE), correspondendo a 39,65% dos casos. Outros subtipos, como adenocarcinoma (18,96%), carcinoma indiferenciado (8,62%) e outras neoplasias (32,77%) também foram identificados. Um percentual de 100% da ocorrência do subtipo CAE esteve presente nas ocupações agrícolas, que constituíram 62,06% das ocupações informadas, sugerindo uma possível associação do desenvolvimento de CAP com o uso de tabaco, consumo de álcool e exposição ocupacional. Os dados foram expressos em média ± desvio padrão. A taxa de internação por pneumonia por 100 mil habitantes foi de 231,85 (± 149,08). Já o tamanho da população do município foi 49806,66 (± 134604,5) e o PIB do município foi 562493,6 (± 2596086). A despesa empenhada per capita com saúde do município foi de 393,31 (± 183,07). A variável dummy que assume valor 1 para município do polo gesseiro e 0, caso contrário foi de 0,05 (± 0,22). A análise de correlação de Pearson indicou a existência de uma relação estatisticamente significativa entre a população do polo gesseiro e o produto interno bruto (r=0.9553; p < 0,05). A análise de regressão linear múltipla utilizando o MQO consistiu na inclusão sequencial de variáveis em modelos log-lin para avaliar a robustez das estimativas do impacto do pertencimento ao Polo Gesseiro sobre a taxa de internações por pneumonia por 100 habitantes no estado de Pernambuco. Os modelos empregados indicaram que, em média, municípios no Polo Gesseiro têm uma taxa de internações por pneumonia maior em comparação com aqueles fora do polo (p < 0,05). Conclusão: A subnotificação dos casos dificulta a compreensão do verdadeiro impacto das doenças respiratórias, impossibilitando estudos epidemiológicos abrangentes, recursos alocados adequadamente e intervenções direcionadas para a identificação e implementação de estratégias eficazes de prevenção, diagnóstico e tratamento. Como perspectivas futuras, análises adicionais e modelagens estatísticas devem ser realizadas para explorar associações e preditores de diferentes subtipos de CAP e doenças respiratórias citadas acima. Também será realizada uma análise multivariada empregando os bancos de dados: Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) e Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (CAGED) para todas as doenças respiratórias de interesse

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANDERSON RODRIGUES DE ALMEIDA - UFPE
Presidente - 1645903 - ROBERTA DE MORAES ROCHA
Externo à Instituição - RODRIGO GOMES DE ARRUDA - UFPE