Análise dos impactos socioeconômicos desde o anúncio da pandemia da COVID-19: estudo de caso da cidade do Recife.
COVID, RECIFE, IMPACTOS SOCIOECONOMICOS E SAUDE
A pandemia da Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) evidenciou os impactos da desigualdade social nos desfechos negativos da doença. Esse trabalho tem como objetivo analisar na escala urbana as dinâmicas da relação entre o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) e o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS) com a Taxa de Letalidade (TL) registrada nos boletins epidemiológicos da cidade do Recife. A fim de atingir esse objetivo, utilizou-se a técnica de análise espacial para identificar os padrões de distribuição dos indicadores socioeconômicos e do indicador epidemiológico entre os bairros da cidade. Para garantir a precisão dos resultados, foram aplicadas técnicas de geoprocessamento como a agregação de dados espaciais de diferentes escalas e ponderação dos valores agregados com base na área espacial e densidade demográfica. Além disso, foi calculado o coeficiente de correlação de Pearson, buscando interpretar a intensidade da relação entre os indicadores socioeconômicos e a taxa de letalidade nos diferentes bairros da cidade. Os resultados mostraram que quanto menor o IDHM, maior a letalidade da COVID-19 no bairro correspondente, com um coeficiente de correlação de Pearson de -0,75. Da mesma forma, o IVS também apresentou forte correlação positiva com a TL, com um coeficiente de correlação de 0,73. Os resultados destacam a importância da consideração das desigualdades sociais no planejamento de políticas públicas para a prevenção e controle de doenças epidêmicas como a COVID-19.