Banca de QUALIFICAÇÃO: GILBERTO CORREIA DOS SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GILBERTO CORREIA DOS SANTOS
DATA : 16/12/2022
LOCAL: Sessão remota de videoconferência
TÍTULO:

CENÁRIOS DE PERIGO A ESCORREGAMENTOS UTILIZANDO O MODELO REDE NEURAL ARTIFICIAL (RNA) NO MUNICÍPIO DE SÃO PAULO (RMSP-SP)

PALAVRAS-CHAVES:

Escorregamentos de terra. Carta de Perigo. Redes Neurais Artificiais. Geoprocessamento. São Paulo. 

PÁGINAS: 100
RESUMO:

O Estado de São Paulo possui 645 municípios, sendo que, deste total, 479 já foram atingidos por algum tipo de eventos geodinâmicos, nos quais, 1.430 acidentes tiveram causa comprovada a escorregamentos, afetando 971.849 pessoas. Em virtude da alta incidência de desastres naturais no país, foi promulgada a Lei Federal nº 12.608 em 10de abril de 2012 que visa estabelecer a PolíticaNacional de Proteção e Defesa Civil. Conforme esta legislação passa a ser dever da União, dos Estados e dos Municípios adotarem medidas necessárias para reduzir ou mitigar os riscos oriundos de desastres. O modelo Artificial Neural Network (ANN) ou Rede Neural Artificial (RNA) consiste em um modelo computacional composto por unidades de processamento ou neurônios, baseado em uma estrutura auto-organizada semelhante ao sistema neural biológico que se conecta umas às outras, utilizando o método de retropropagação. O objetivo geral deste trabalho é avaliar o perigo a escorregamentos a partir da aplicação do modelo Rede Neural Artificial (RNA) na cidade de SãoPaulo (RMSP). Especificamente, objetiva-se: caracterizar, espacialmente, as ocorrências de escorregamentos; elaborar três cenários de perigo e validar os cenários propostos. Para cumprir estes objetivos, serão realizados três cenários distintos de perigo por meio do modelo RNA a partir de parâmetros naturais e antrópicos, que serão validados por meio da sobreposição a um mapeamento de ocorrências de escorregamentos na forma de inventário. Espera-se, que, a partir dos dados finais advindos das técnicas de Geoprocessamento e do uso do Modelo de Redes Neurais Artificiais (RNA), tenha-se uma análise mais apurada no que se refere às áreas mais perigosas a escorregamentos de terra na cidade de São Paulo.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CARLOS DE OLIVEIRA BISPO - UFRN
Presidente - 2319742 - FABRIZIO DE LUIZ ROSITO LISTO
Externo ao Programa - 1769444 - RODRIGO MIKOSZ GONCALVES - null