PREVISÃO DE DEMANDA E CONSTRUÇÃO DE MODELO DE PLANEJAMENTO AGREGADO NO ÂMBITO DA POLÍCIA FEDERAL
Previsão de demanda. Planejamento agregado. Alocação de recursos. Eficiência no setor público.
Na última década, a Polícia Federal consolidou metodologia de gestão mediante a estruturação, em ferramentas de business intelligence, de dados sobre a prestação de serviços de Polícia Judiciária (investigação policial) e de Polícia Administrativa (controle preventivo de atividades e condutas) realizados pelas unidades operacionais, e também de dados dos respectivos orçamentos e força de trabalho. Com tais dados, surge a oportunidade de desenvolvimento de um Planejamento Agregado, assim entendido o processo de balanceamento, entre as unidades operacionais, da previsão da demanda futura e os recursos disponíveis. Mesmo diante da necessidade de aprimoramentos constantes, a demanda futura e a capacidade produtiva das unidades operacionais devem sempre ser buscadas, pois tais informações são necessárias para a tomada de decisões necessárias ao cumprimento do planejamento estratégico. As pesquisas revelaram a família de serviços prioritários pela gestão estratégica, e sua dispersão geográfica entre os Estados, permitindo a realização de testes de metodologias de cálculos para a previsão da demanda futura, e a identificação daqueles com menor índice de erro. O confronto da previsão da demanda para 2023 em cada unidade operacional com seus recursos disponíveis apontam pela identificação da necessidade reequilíbrio da demanda e dos recursos, para que se evite a sobrecarga e a subcarga, que implicam em custo de produção desnecessário e risco de perda de qualidade, além de impactos diretos na motivação do efetivo. Os resultados confirmam a necessidade de implementação de um Planejamento Agregado com o objetivo otimizar os recursos e trazer mais eficiência à Polícia Federal, o que corresponde, imediatamente, em menor impunidade, maior satisfação do cidadão com a prestação de serviços de Polícia Administrativa e também de seus servidores.