Banca de DEFESA: BIANCA HELENA XIMENES DE MELO E MENEZES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BIANCA HELENA XIMENES DE MELO E MENEZES
DATA : 23/02/2023
HORA: 13:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

DEVELOPING ETHICAL MACHINE LEARNING APPLICATIONS

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência artificial, Ética em machine learning, Boas práticas de desenvolvimento, Grupo focal, survey

PÁGINAS: 111
RESUMO:

A rápida adoção das tecnologias de Machine Learning (ML) na vida diária e nas atividades humanas tem feito surgir diversos dilemas e questões éticas sobre seu uso. Uma forma de minimizar possíveis danos à sociedade é fornecer orientação aos desenvolvedores de ML, que podem passar a construir sistemas que sejam éticos por design. Infelizmente, os desenvolvedores não têm formação ética adequada nos cursos regulares de graduação, e os documentos existentes acerca do tema, apesar de abundantes, são vagos e focados em governos e corporações e não em desenvolvedores individuais. 

Para suprir essa necessidade, esta pesquisa foi centrada nos desafios e necessidades dos desenvolvedores e propõe 18 diretrizes concretas e 24 boas práticas recomendadas para ajudar os desenvolvedores a tomar decisões diárias em seus projetos de ML. Essas recomendações foram formuladas em um grupo focal e validadas quantitativamente em uma pesquisa com mais de 130 desenvolvedores de ML trabalhando na indústria e na academia, com diferentes tipos de dados e tempo de experiência. 

Esta pesquisa também investigou o estado de adoção de tais recomendações e compara o que os desenvolvedores acham que devem fazer para obter resultados mais éticos versus o que realmente fazem, e como podemos avançar o estado da arte de Machine Learning sem prejudicar os seres humanos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2130638 - SILVIO ROMERO DE LEMOS MEIRA
Interno - 1789134 - GIORDANO RIBEIRO EULALIO CABRAL
Externo à Instituição - JEAN-GABRIEL GANASCIA - OUTRA
Externa à Instituição - MARIA AMALIA OLIVEIRA DE ARRUDA CAMARA - UPE
Externo à Instituição - Virgilio Augusto Fernandes Almeida - UFMG