Banca de DEFESA: LUCAS PONTES DE ALBUQUERQUE

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUCAS PONTES DE ALBUQUERQUE
DATA : 20/03/2024
HORA: 15:30
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

DQ-Mesh: Fotografia 3D com imagem única em dispositivos mobile

PALAVRAS-CHAVES:

Fotografia Computacional. Aprendizagem Profunda. Computação 
Gráfica.

PÁGINAS: 84
RESUMO:

Apesar do crescente avanço e desenvolvimento de técnicas de aprendizagem 
profunda na construção de modelos 3D utilizando fotografias, ainda é um 
problema bastante desafiador e ainda com certas limitações. Mesmo com as 
constantes melhorias de precisão em técnicas de estimação de profundidade e 
de preenchimento de cor, os trabalhos atuais têm focado em adaptar novas 
arquiteturas à construção das estruturas 3D para renderização. Logo, esses 
métodos podem ter um elevado custo computacional dificultando a 
implementação em dispositivos mobile. Além disso, os métodos com abordagem 
NeRF (Neural Radiance Fields) que possuem o estado da arte em fotografia 3D 
precisam de uma certa quantidade de imagens e posições de câmera para obter 
uma modelagem acurada. Com isso, neste trabalho propomos o DQ-Mesh, que 
consiste em um método de construção de uma estrutura mesh utilizando apenas 
um estimador de profundidade e um modelo de preenchimento de cor. Diferente 
dos métodos no estado da arte, esse método não precisa de treinamento para 
a construção da estrutura 3D, utilizando apenas o mapa de profundidade como 
referência. Assim, o foco das otimizações para embarcar em dispositivos com 
menor capacidade computacional recai sobre os algoritmos de estimação de 
profundidade e preenchimento de cor. Os experimentos em conjuntos de dados 
sintéticos e reais mostram que o desempenho do nosso método proposto tem 
desempenho comparável aos atuais modelos no estado da arte.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - MANUEL MENEZES DE OLIVEIRA NETO - UFRGS
Presidente - 1133947 - SILVIO DE BARROS MELO
Interno - 1511095 - TSANG ING REN