Banca de DEFESA: MAYSA BORGES GAMA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MAYSA BORGES GAMA
DATA : 05/02/2024
HORA: 13:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Human-Computer Interaction guidelines for complex Augmentative and 
Alternative Communication systems with Large Language Model integration

PALAVRAS-CHAVES:

human-computer interaction; augmentative and alternative 
communication; large language models; artificial intelligence; blissymbolics

PÁGINAS: 107
RESUMO:

Alguns indivíduos com necessidades complexas de comunicação dependem de 
dispositivos de Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) para suas 
interações diárias. Contudo, usuários de CAA comumente enfrentam 
dificuldades ao se comunicar em tempo real, devido ao grande esforço físico 
e mental demandado para compor as mensagens. Mesmo que os usuários se 
prepararem com antecedência e incluam novas palavras ou frases em seus 
dispositivos de comunicação, as mensagens pré-programadas nem sempre suprem 
tudo o que é necessário para se expressar plenamente durante uma conversa. 
Tendo em vista essa problemática, pesquisadores têm explorado o uso de 
Inteligência Artificial (IA), particularmente os Grandes Modelos de 
Linguagem (GML), para aprimorar os sistemas CAA. Entretanto, é crucial 
analisar cuidadosamente os benefícios e desvantagens antes do 
desenvolvimento desenfreado de novas intervenções tecnológicas. O presente 
estudo analisa as contribuições existentes e realiza um levantamento das 
oportunidades e desafios na aplicação de GML para softwares CAA, em 
colaboração com os usuários. Além disso, o estudo aborda o uso de 
Blissymbolics, uma linguagem com gramática e vocabulário, mas sem 
fonologia, que desempenha um papel essencial em auxiliar indivíduos com 
condições congênitas a se alfabetizarem. Duas pesquisas secundárias foram 
conduzidas para revisar sistematicamente e criticamente a literatura 
relevante sobre ambos os usos de GML e Blissymbolics na CAA. Seguindo a 
abordagem de Design Colaborativo, a pesquisa primária envolveu usuários e 
ouvintes familiares de CAA, os quais compartilharam suas expectativas, 
preocupações e ideias sobre futuras integrações de GML em dispositivos CAA. 
Os dados coletados das pesquisas primária e secundárias foram utilizados na 
criação de diretrizes para o desenvolvimento de sistemas robustos de CAA 
que aplicam modelos de linguagem e IA. Em conjunto, as oportunidades, 
desafios e riscos envolvidos foram também discutidos. Ademais, este 
trabalho aplicou as diretrizes propostas e demonstrou sua adaptabilidade 
através da criação de um sistema CAA conceitual que utiliza GML.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - ANNA PRISCILLA DE ALBUQUERQUE - OUTRA
Presidente - 1675582 - CLEBER ZANCHETTIN
Interna - 1130844 - JUDITH KELNER