Banca de DEFESA: JOSÉ GUILHERME BISPO DE ALBUQUERQUE LIMA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSÉ GUILHERME BISPO DE ALBUQUERQUE LIMA
DATA : 23/10/2023
HORA: 11:00
LOCAL: Centro de Informática - Auditório
TÍTULO:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À DESCOBERTA INTELIGENTE DE 
MATERIAIS NANOFOTÔNICOS

PALAVRAS-CHAVES:

Nanobastões de ouro. Algoritmos genéticos multiobjetivo. 
Otimização. Revisão sistemática. Métodos dos elementos finitos.

PÁGINAS: 105
RESUMO:

A otimização de nanobastões de ouro ainda enfrenta desafios, especialmente 
devido à complexidade do processo, que envolve múltiplos objetivos, como 
eficiência, custo e escalabilidade do processo de fabricação. Os Algoritmos 
Genéticos (AG) são capazes de produzir soluções de qualidade para problemas 
complexos em um tempo computacional viável, e são particularmente adequados 
para otimizar materiais nanofotônicos, pois podem explorar espaços de 
soluções amplos e otimizar múltiplos objetivos simultaneamente, o que é 
fundamental devido à interdependência das propriedades ópticas e 
geométricas do material em tais aplicações. Neste trabalho foram obtidas 
configurações de nanobastões de ouro através da implementação de um 
algoritmo genético multiobjetivo (AGM). Os cálculos tiveram como base o 
artigo  "Dynamic Plasmonic Pixels", com o propósito de encontrar um espaço 
de soluções que melhoram o desempenho das curvas de extinção para o modo 
não alinhado dos nanobastões. O trabalho iniciou com uma revisão 
sistemática das aplicações da Inteligência Artificial (IA), como 
Aprendizado Profundo e AG, no aprimoramento e desenvolvimento de materiais 
nanofotônicos. O software de elementos finitos, Comsol Multiphysics, também 
foi utilizado para simulação das configurações. Embora tenha sido 
necessário operar em regime restrito de intervalos de valores dos 
parâmetros e funções objetivo, a aplicação do AGM se mostrou promissora, 
encontrando configurações de curvas de extinção melhoradas, e em grande 
escala, em que testes estatísticos de hipóteses foram utilizados para 
validação dos resultados.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2646068 - ADIEL TEIXEIRA DE ALMEIDA FILHO
Externa à Instituição - ISABEL CRISTINA DOS SANTOS CARVALHO - PUC - RJ
Presidente - 1890208 - PAULO SALGADO GOMES DE MATTOS NETO