Banca de DEFESA: SAULO HENRIQUE DO NASCIMENTO AGUIAR

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SAULO HENRIQUE DO NASCIMENTO AGUIAR
DATA : 29/09/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Sensor de pH de Solo com Sistema IoT baseado em Deep Learning com Previsão de Séries Temporais para Agricultura

PALAVRAS-CHAVES:

Sensor de pH Solo, Long Short-Term Memory(LSTM), Edge 
Computing, Previsão de Séries Temporais, Agricultura 4.0, Internet of 
Things(IoT), Deep Learning.

PÁGINAS: 153
RESUMO:

A agricultura 4.0, que combina Internet das Coisas (IoT) e Inteligência 
Artificial (IA), está revolucionando a agricultura de precisão. Este 
trabalho aborda a união de soluções tecnológicas de novos sensores, IA, IoT 
e Edge Computing para entregar uma solução inovadora. Foi desenvolvido um 
sensor de pH de solo preciso e robusto, também um modelo de deep learning 
para previsão de séries temporais operando na borda do sistema IoT. O 
sensor apresentou desempenho bom e com baixo percentual de erro em relação 
a sensores comerciais e medidores de pH do Método Embrapa. Para aproveitar 
a riqueza de dados gerados pelo sensor de pH, foi implementada uma 
arquitetura redes neurais LSTM para previsão de séries temporais.
O modelo LSTM integrado ao sistema de edge computing demonstrou precisão 
nas previsões de pH ao longo de dias e semanas. Essa dissertação fornece 
uma solução para agricultura 4.0, a fim de maximizar a produtividade das 
culturas.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1164294 - EDNA NATIVIDADE DA SILVA BARROS
Externo à Instituição - JOSÉ ROMUALDO DE SOUSA LIMA - UFRPE
Presidente - 1845999 - STEFAN MICHAEL BLAWID