Banca de DEFESA: ISMAEL CESAR DA SILVA ARAUJO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ISMAEL CESAR DA SILVA ARAUJO
DATA : 04/08/2023
HORA: 10:00
LOCAL: Centro de Informatica - Sala E-132
TÍTULO:

Adaptive Ansatz based on Low-Rank state preparation


PALAVRAS-CHAVES:

Computação Quântica. Apredizagem de Máquina Quântica. 
Circuitos Quânticos Variacionais. Redes Generativas Adversariais Quânticas.


PÁGINAS: 48
RESUMO:

Algoritmos de preparação do estado quântico consistem em definir de uma 
sequência de operações unitárias para carregar um estado-alvo específico em 
um computador quântico. Podemos utilizar estes algoritmos em aplicações 
como Aprendizagem de Máquina Quântica. No entanto, alguns algoritmos para 
inicialização de estados quânticos têm uma complexidade de circuito 
exponencial com o número de qubits no sistema. É o caso dos algoritmos de 
codificação de amplitude, que é um tipo de codificação para carregar dados 
normalizados nas amplitudes de probabilidade do estado. Para contornar esta 
sobrecarga na complexidade, trabalhos exploram propriedades específicas dos 
estados quânticos para otimizar a complexidade do circuito, como a 
esparsidade ou a simetria. Outros trabalhos exploram a simplificação do 
circuito quântico para carregar um estado aproximado. É o caso das Redes 
Generativas Adversariais Quânticas, que utilizam uma arquitetura de 
circuito específica composta por blocos alternados de rotações de um qubit 
e portas controladas de emaranhamento de dois qubits. Porém, quando 
treinadas para carregar distribuições aleatórias sobre as probabilidades 
dos estados, observamos que o desempenho se deteriora à medida que o número 
de qubits aumenta segundo a entropia relativa. Neste trabalho, propomos uma 
arquitetura diferente para os modelos generativos quânticos, baseada no 
algoritmo de preparação de estados conhecido como Low-Rank. E através de 
experimentos para carregar a distribuição log-normal, mostramos redução no 
erro da inicialização dos estados quânticos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1866615 - ADENILTON JOSÉ DA SILVA
Externo à Instituição - ASKERY ALEXANDRE CANABARRO BARBOSA DA SILVA - UFAL
Externo à Instituição - ISRAEL FERRAZ DE ARAUJO - OUTRA
Notícia cadastrada em: 13/07/2023 09:09
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFPE) - (81) 2126-7777 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa07.ufpe.br.sigaa07