MINERAÇÃO DE DADOS ENTRE A FUNÇÃO OLFATÓRIA E PROGRESSÃO DOS SINTOMAS MOTORES EM PACIENTES COM DOENÇA DE PARKINSON
Doença de Parkinson; mineração de dados; olfato.
A Doença de Parkinson causa impacto nos indivíduos e suas famílias, além dos sistemas de saúde e seguridade social. Os sintomas motores são geralmente precedidos de sintomas não-motores, que podem ser marcadores precoces da doença. As alterações do olfato, presentes na grande maioria dos indivíduos acometidos, têm sido associadas ao desenvolvimento de demência após alguns anos, porém a relação com a progressão dos sintomas motores não é bem estabelecida. O objetivo deste estudo foi extrair padrões dentro do banco de dados do Parkinson`s Progression Markers Inititative que avaliem a associação entre a perda de olfato e a progressão dos sintomas motores na Doença de Parkinson. Trata-se de um estudo descritivo, transversal, retrospectivo, baseado nas quatro primeiras fases do modelo Cross Industry Standard Process for Data Mining. A partir dos modelos produzidos com a base de dados, tanto a árvore de decisão quanto a indução de regras e a regressão logística mostraram uma forte associação entre a perda do olfato e a progressão dos sintomas motores da doença de Parkinson, pela escala de Hoehn e Yahr. A regressão logística teve melhor resultado comparativo, visível com maior área sob a curva ROC. Após a realização da avaliação do desempenho e implementação, últimas duas fases do modelo, e confirmando-se a aplicabilidade dos padrões identificados no banco de dados, é possível subsidiar a tomada de decisão dos profissionais de saúde.