IMPLEMENTAÇÃO DE MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO PARA A RESOLUÇÃO
DE UM PROBLEMA DE SEQUENCIAMENTO EM MÁQUINAS PARALELAS
COM CONSIDERAÇÕES AMBIENTAIS
Sequenciamento de Produção. Sequenciamento Verde. Máquinas Paralelas. Otimização
Multiobjetivo. Consumo Energético. Heurísticas. Revisão Sistemática.
Esta dissertação aborda o problema de sequenciamento em máquinas paralelas com considerações
ambientais em um contexto bi-objetivo. O objetivo é minimizar simultaneamente o makespan (maior
tempo de término das tarefas) e o consumo total de energia, considerando tarifas que variam ao longo
do dia, uma política conhecida como Time-of-Use. O estudo apresenta uma revisão sistemática sobre o
tema, identifica lacunas na literatura e implementa cinco abordagens heurísticas, além de um método
exato, para resolver o problema. O trabalho adapta o algoritmo proposto por Anghinolfi et al. (2021)
e a meta-heurística Two-Phase Pareto Local Search. As adaptações envolvem a troca da política de
refinamento, a definição de “EPS-K” e a implementação de uma busca em vizinhança que permite
pioras no makespan até certo ponto, para explorar melhor o espaço de soluções. Dentre as quatro novas
propostas, duas mostraram-se mais eficientes que a abordagem original, confirmando a superioridade
das heurísticas desenvolvidas em termos de medidas de performance. Os indicadores de performance
Hipervolume, Pureza e Dr foram considerados na avaliação dos conjuntos de soluções, estes medem a
qualidade da fronteira em número de soluções, espaçamento destas e proximidade com o ponto ideal.
A comparação das abordagens foi realizada por meio do Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon, que
indicou a superioridade da Abordagem 5 sobre as demais em todas as medidas de performance, tanto
para instâncias pequenas quanto grandes. Além disso, a Abordagem 2 também se destacou, mostrando
melhorias significativas em um dos indicadores de performance. Por fim, esse trabalho contribui na
ampliação do conhecimento científico e no suporte ao desenvolvimento de novas pesquisas, além de
estimular a aplicação prática em sistemas de manufatura de forma a auxiliar gestores em tomadas de
decisões eficientes e sustentáveis, otimizando o uso de recursos e reduzindo os impactos ambientais,
de modo a promover competitividade e rentabilidade às empresas.