Banca de DEFESA: IKENNA RAVEL OKONKWO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: IKENNA RAVEL OKONKWO
DATA : 21/07/2026
HORA: 10:00
LOCAL: Programa de Pos-graduação em Engenharia de Produção
TÍTULO:

ANÁLISE DE RISCOS E INCERTEZAS EM REDES DE PROJETOS: UMA ABORDAGEM ADAPTATIVA DE CONTROLE ORIENTADA POR MARCOS

PALAVRAS-CHAVES:

Redes de Projeto Incertas; Análise de Riscos; Simulação de Monte Carlo; Simulação Baseada em Marcos; Indicadores Custo-Tempo; Controle Adaptativo de Execução.

PÁGINAS: 128
RESUMO:

Esta dissertação desenvolve e avalia o MAC-PNet (Milestone-based Adaptive Control for Project Networks), um modelo baseado em simulação que integra a Simulação de Monte Carlo com indicadores de Gestão de Duração Ganha (EDM) e Gestão de Valor Agregado (EVM) para apoiar a avaliação probabilística de desempenho e a detecção de sinais de alerta precoce durante a execução de projetos. O modelo aborda uma lacuna documentada entre planejamento e execução: a concentração das ferramentas probabilísticas existentes na fase de pré-execução e a ausência de estruturas de reprevisão durante a execução. O MAC-PNet introduz cinco contribuições: uma arquitetura de reprevisão estruturada por marcos que pausa a simulação em 25%, 50% e 75% da Duração Planejada de Referência (BPD); o cômputo probabilístico de indicadores EDM (EDI, SPI-t, EDAC, TCPI-t) e EVM (CPI, SPI, EAC) em cada marco; um mecanismo de previsão ajustado por crucialidade (EDAC_adj) controlado por um peso calibrado γ; um framework de priorização dinâmica de riscos que combina o impacto esperado normalizado com a crucialidade de Spearman específica do marco em uma pontuação composta; e um componente de análise de cenários de tratamento de riscos que compara distribuições de resultados sob critérios alternativos de seleção de riscos. O modelo é validado por meio de cinco experimentos controlados utilizando dados reais de um projeto residencial de construção civil composto por 29 atividades ativas, cujos riscos abrangem as tipologias epistêmica, aleatória e incerta, ao longo de 5.000 iterações de simulação de Monte Carlo com uma semente aleatória fixa. Os principais resultados incluem: γ = 0,26 reduz o erro médio de previsão (MAPE) de 50,05% para 45,58% com ganhos simultâneos em acurácia e estabilidade; indicadores baseados em tempo oferecem vantagem de alerta precoce sobre indicadores baseados em custo em 12,68% das simulações no marco de 25%; riscos epistêmicos mantêm crucialidade estável ao longo dos marcos, enquanto riscos aleatórios exibem volatilidade que não persiste aos resultados finais; e o tratamento do risco de cronograma dominante (R15) pelo critério de crucialidade reduz a duração média do projeto em 25,2% e melhora a acurácia da previsão em estágio tardio em 37,1%, enquanto o tratamento do risco de maior probabilidade (R12) não produz melhora no cronograma. Além das contribuições metodológicas, o framework proposto apoia uma tomada de decisão mais informada em projetos de engenharia e construção, com potencial para melhorar a entrega de infraestrutura, promover o uso eficiente de recursos e contribuir para práticas mais sustentáveis de gestão de projetos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1510962 - CAROLINE MARIA DE MIRANDA MOTA
Interna - 1551036 - LUCIANA HAZIN ALENCAR
Externo à Instituição - MAXWELL CHIPULU