DESENVOLVIMENTO DE UM FRAMEWORK COMPUTACIONAL EM BIM PARA A AUTOMAÇÃO DA CAPTAÇÃO DE ÁGUA DE CHUVA EM PROJETOS RESIDENCIAIS
Captação de água de chuva; Building Information Modeling (BIM); Automação de projetos; Dynamo; Python.
A crescente pressão sobre os recursos hídricos tem evidenciado a necessidade de soluções mais eficientes e integradas para a gestão da água no ambiente construído. Nesse cenário, os sistemas de captação e aproveitamento de água de chuva surgem como tecnologias notáveis, entretanto seu projeto ainda é predominantemente conduzido por processos manuais, fragmentados e pouco integrados ao modelo digital da edificação. Diante dessa lacuna, o Building Information Modeling (BIM) desponta como uma plataforma com potencial para integrar informações geométricas, técnicas e operacionais; entretanto, apesar de amplamente difundido, ainda é explorado de forma limitada no que se refere à automação do dimensionamento e à integração entre cálculo e modelagem em sistemas prediais hidráulicos. Em meio a esse contexto, esta dissertação tem como objetivo desenvolver e validar um framework computacional para a modelagem e o dimensionamento automatizados de sistemas de captação de água de chuva no ambiente BIM. A abordagem proposta integra programação visual, por meio do Dynamo, e programação textual, em Python, permitindo a realização automatizada de análises geométricas, cálculos hidráulicos e geração paramétrica de modelos diretamente no Autodesk Revit. A aplicação do framework em diferentes estudos de caso demonstrou sua capacidade de gerar sistemas completos e geometricamente consistentes, com mínima intervenção do usuário, além de evidenciar ganhos em eficiência, padronização e consistência do processo de projeto. Como contribuição, o trabalho formaliza uma abordagem integrada e generalizável para a automação de sistemas de gestão sustentável da água em BIM, ampliando as discussões sobre o uso do BIM como plataforma computacional ativa e contribuindo para o avanço do conceito de Blue BIM.