MODELAGEM 3D DE REDES DE FRATURAS DISCRETAS A PARTIR DE DADOS DE SCANLINE: APLICAÇÃO EM SIMULAÇÃO DE RESERVATÓRIOS FRATURADOS NO SETOR PETROLÍFERO
Redes de Fraturas Discretas. Modelagem Estocástica. Reservatórios Fraturados. Lei de Potência. Correção de Vieses. FRAMFRAT.
Reservatórios naturalmente fraturados representam parcela significativa das reservas mundiais de hidrocarbonetos, porém sua caracterização permanece desafiadora devido à complexidade geométrica e à heterogeneidade espacial dos sistemas de fraturas. Este trabalho desenvolveu uma metodologia computacional para modelagem estocástica de redes de fraturas discretas tridimensionais a partir de dados de imagem de afloramento, com aplicação na caracterização de reservatórios fraturados. O pipeline proposto integra módulos Python especializados para análise estatística por lei de potência, identificação automática de famílias de fraturas por clustering K-means esférico, correções de vieses de amostragem e geração estocástica de DFNs 2D e 3D. A validação foi realizada com dados do afloramento de traquito da Praia de Itapoama (PE), processados pelo sistema FRAMFRAT. Os resultados demonstraram ajuste adequado da distribuição de comprimentos por lei de potência 𝛼=1,8, consistência mecânica pelo critério de escalonamento D-L scaling que se obteve 100% das fraturas válidas, 𝑎=0,069, e identificação automática de duas famílias de fraturas: NE-SW: 66° ± 18°, 67,9% e NW-SE: 161° ± 24°, 32,1%, concordantes com análises visuais prévias. A correção de truncamento de Marrett resultou em aumento de 30,7% na intensidade P21, com impacto amplificado de 57% na conectividade das DFNs geradas. A intensidade volumétrica P32 estimada entre 5,7 a 7,5 m²/m³ classifica o sistema como de alta intensidade de fraturamento. A metodologia desenvolvida oferece um caminho reproduzível para geração de modelos DFN 3D a partir de dados 2D, contribuindo para a redução de incertezas na simulação de reservatórios fraturados no setor petrolífero.