Banca de QUALIFICAÇÃO: FLAVIO ALEXANDRE DOS ANJOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FLAVIO ALEXANDRE DOS ANJOS
DATA : 01/12/2025
LOCAL: Pós-Graduação Engenharia Civil
TÍTULO:

ANÁLISE DA PROPAGAÇÃO DE RESSALTO HIDRÁULICO EM CANAL EXPERIMENTAL A MONTANTE DE UM OBSTÁCULO E MODELAGEM COMPUTACIONAL DO REMANSO HIDRÁULICO COM O OBJETIVO DE PREVENÇÃO DE ALAGAMENTOS EM ÁREAS AFETADAS

PALAVRAS-CHAVES:

ressalto hidráulico, remanso hidráulico, modelagem computacional, prevenção de alagamentos, HEC-RAS

PÁGINAS: 117
RESUMO:

O estudo investiga a propagação do ressalto hidráulico em um canal experimental e a modelagem computacional do remanso hidráulico para prevenir alagamentos em áreas vulneráveis. A pesquisa combina experimentos laboratoriais e simulações computacionais para compreender a dinâmica desses fenômenos e propor soluções eficazes para a mitigação de enchentes. O uso do software HEC-RAS permite simular diferentes cenários e avaliar o impacto de variáveis como declividade, vazão e interferências no escoamento, possibilitando um planejamento mais preciso de infraestruturas hidráulicas. O ressalto hidráulico é um fenômeno de dissipação de energia que ocorre quando um escoamento supercrítico passa para um regime subcrítico, gerando turbulência intensa. Esse efeito pode comprometer a estabilidade de estruturas hidráulicas, provocar erosão e agravar processos de assoreamento em canais. Para compreender melhor esse fenômeno, a pesquisa conduz experimentos em um canal de acrílico com inclinação variável, além de utilizar modelagem computacional para prever padrões de comportamento do fluxo e otimizar soluções de engenharia. Por outro lado, o remanso hidráulico ocorre quando há um aumento gradual do nível d’água a montante de um obstáculo ou mudança geométrica no canal, podendo resultar em alagamentos prolongados. No estudo, esse fenômeno é analisado no Rio Cotunguba, onde a variação no nível da Barragem de Carpina e eventos extremos de precipitação agravam os riscos de inundação. A modelagem computacional, utilizando dados hidrológicos locais, permite prever os impactos e fornecer subsídios para sistemas de alerta e estratégias de mitigação. A integração de abordagens experimentais e computacionais contribui significativamente para a gestão dos recursos hídricos, especialmente em regiões suscetíveis a eventos climáticos extremos, como o Nordeste do Brasil. Os resultados obtidos auxiliam no planejamento urbano, no dimensionamento de infraestruturas hidráulicas e na formulação de políticas públicas voltadas para a redução de riscos. Dessa forma, a pesquisa reforça a importância da modelagem computacional como ferramenta essencial para a segurança hídrica e a adaptação a cenários de mudanças climáticas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2726911 - ANDERSON LUIZ RIBEIRO DE PAIVA
Externo à Instituição - MAURICIO COSTA GOLDFARB - UPE
Externo ao Programa - 1698142 - SAULO DE TARSO MARQUES BEZERRA - null