Banca de DEFESA: KHRYS KATHYLLEN DA SILVA DE MEDEIROS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: KHRYS KATHYLLEN DA SILVA DE MEDEIROS
DATA : 12/08/2026
HORA: 10:00
LOCAL: Pós-Graduação Engenharia Civil
TÍTULO:

Modelos de regressão e aprendizagem de máquina aplicados à estimativa da rigidez à torção última de seções retangulares de concreto armado sujeitas à interação cortante-torção

PALAVRAS-CHAVES:

Torção; Cortante; Vigas; Concreto Armado; Rigidez à torção

PÁGINAS: 87
RESUMO:

Em projetos estruturais de concreto armado, a rigidez à torção das vigas influencia significativamente a distribuição dos esforços internos em sistemas hiperestáticos. Apesar de sua relevância, trata-se de um parâmetro de difícil avaliação, frequentemente expresso, em normas de projeto, como uma fração da rigidez elástica. Este trabalho apresenta uma investigação numérica da rigidez à torção última de vigas retangulares de concreto armado submetidas à ação combinada de torção e esforço cortante, conforme a ABNT NBR 6118:2023. Para cada seção analisada, foi respeitado o critério normativo de esmagamento da biela comprimida de concreto, e as armaduras de torção e cisalhamento foram dimensionadas de acordo com a referida norma. A rigidez à torção da seção foi determinada por meio do modelo numérico CA-STM (Combined Action Softened Truss Model), que representa a seção transversal como a associação de quatro painéis fissurados, permitindo considerar explicitamente a interação entre torção e cortante. O problema não linear foi resolvido por técnicas de otimização. A variação sistemática das dimensões da seção, da classe de agressividade ambiental e das solicitações de torção e cortante resultou em um banco de dados numérico com 6816 registros. A análise evidenciou elevada dispersão do divisor da rigidez à torção, indicando que a adoção de um valor único, conforme práticas normativas simplificadas, pode conduzir a estimativas inadequadas. A partir desse banco, foram desenvolvidos modelos de regressão linear e não linear em função dos parâmetros adimensionais das solicitações, os quais apresentaram adequada capacidade de representação da tendência média dos dados. Adicionalmente, foram desenvolvidos modelos baseados em redes neurais artificiais. Os resultados indicaram que, tanto para o banco de dados completo quanto para um banco de dados reduzido, construído a partir dos valores médios do conjunto original, as técnicas de regressão apresentaram desempenho superior ao das redes neurais propostas. A metodologia foi aplicada a um estudo de caso real de um pedestal de concreto armado submetido a um momento torsor de equilíbrio, confirmando a influência da interação entre cisalhamento e torção na degradação da rigidez e demonstrando a viabilidade prática dos modelos propostos como ferramentas auxiliares à análise estrutural.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2695448 - LEONARDO CORREIA DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - LUIS FILIPE ALMEIDA BERNARDO
Interno - 2250444 - RENATO DE SIQUEIRA MOTTA