Proposta metodológica integrada para monitoramento de subsidência em mineração por dissolução
mineração por dissolução, sal-gema, subsidência, monitoramento
A extração de sal-gema por mineração por dissolução é uma atividade estratégica, mas que apresenta desafios geotécnicos significativos, notadamente o fenômeno da subsidência, que pode comprometer infraestruturas urbanas e a segurança ambiental. Tradicionalmente, o monitoramento desta instabilidade foca-se em manifestações superficiais após a sua ocorrência, carecendo de uma visão integrada que considere as fases operacionais da mina. Esta tese propõe uma metodologia de monitoramento integrada e multiescala, estruturada em níveis de observação que acompanham o processo desde a fase preventiva até o acompanhamento pós-subsidência. A abordagem fundamenta-se nas informações operacionais (pressão e vazão), monitoramento geotécnico de superfície, sensoriamento remoto orbital (InSAR) e análise de dados via Machine Learning. A pesquisa incluiu uma revisão sistemática da literatura para mapear o estado da arte do aprendizado de máquina aplicado à subsidência, além da construção de uma base de dados multicasos para identificar padrões geomecânicos e operacionais. O sistema conceitual desenvolvido organiza os fenômenos em escalas espacial e temporal, utilizando gatilhos de alerta baseados em indicadores precursores para dar suporte a tomada de decisão. Os resultados indicam que a análise integrada de dados multidimensionais permite uma detecção mais robusta e proativa de zonas com potencial de subsidência. Dessa forma, o estudo contribui para o avanço das estratégias de monitoramento em geotecnia, oferecendo um framework integrado que apoia a tomada de decisão e a mitigação de riscos em áreas suscetíveis.