Modelagem de sistema de suporte à decisão para gestão integrada do abastecimento de água em regiões metropolitanas com múltiplas fontes hídricas
Alocação de vazão, otimização, PSO, AG, operação de reservatórios.
O abastecimento de água a partir da integração de múltiplas fontes é considerada uma alternativa eficiente para mitigar os problemas de escassez hídrica e garantir o desenvolvimento de políticas eficazes de alocação de água. No entanto, essa forma de abastecimento representa um grande desafio para a gestão de recursos hídricos. Nesse contexto, torna-se necessária a aplicação de um Sistema de Suporte à Decisão (SSD) com métodos de otimização robustos, capazes de integrar múltiplos objetivos, e atender às metas de diferentes tomadores de decisão. Além disso, o SSD deve lidar com potenciais conflitos entre os setores usuários de água, garantindo a redução de ineficiências de provisão e a sustentabilidade na alocação das vazões. Dessa forma, objetiva-se com essa pesquisa modelar um SSD para a definição de estratégias ótimas de operação de um conjunto de sistemas adutores que abastecem a Região Metropolitana do Recife. A metodologia proposta busca minimizar os custos operacionais e identificar o conjunto ótimo de vazões alocadas das fontes hídricas para os centros de consumo, considerando as restrições físicas das infraestruturas e os cenários de disponibilidade hídrica das fontes. Por meio da aplicação de algoritmos de inteligência coletiva, como Particle Swarm Optimization (PSO) e o Algoritmo Genético (AG), será analisado o desempenho computacional do SSD. Como resultado, o modelo possibilitará a realização de análises complexas visando à otimização do abastecimento de água em relação aos custos operacionais associados, e sobretudo, considerando o aproveitamento racional da disponibilidade hídrica nos reservatórios do sistema.