Caracterização da Precipitação em Pernambuco Através de Ddados de RADAR, Links de Telecomunicações Sintéticos e Deep Learning.
RADAR; links de telecomunicação; inteligência artificial; Relação Z-R; ConvLSTM
A estimativa da taxa de precipitação é uma das principais aplicações do RADAR meteorológico. Apesar das diversas características que podem ser extraídas dos alvos, os radares ainda apresentam inúmeros fatores limitantes. Apesar disto, a utilização de estimativas quantitativas de precipitação por meio de radares ainda é atraente, pois este equipamento é o único capaz de mapear a distribuição espacial da precipitação sobre grandes áreas e podem alimentar modelos meteorológicos e hidrológicos. Para realizar tais quantificações de precipitação é preciso considerar que existe uma forte correlação entre as variáveis estimadas pelo RADAR com o tipo de chuva e efeitos locais. Neste trabalho se têm por objetivo determinar as relações que sejam mais apropriadas para o estado de Pernambuco, e a partir dos mapas gerados com tais relações sintetizar dados que sejam similares aos providos por antenas de telecomunicação, com o intuito de demostrar a possibilidade do uso desta técnica na área de cobertura das empresas de telefonia de Pernambuco. A partir dos mapas supracitados será possível realizar a modelagem chuva-vazão para bacias hidrográficas da Mata Sul e Região Metropolitana de Recife. Posteriormente, será realizada ainda a previsão de curtíssimo prazo utilizando-se Redes Neurais Convolucionais do tipo ConvLSTM com o propósito de se analisar a viabilidade do emprego de tais técnicas no contexto operacional da agência Pernambucana de Águas e Clima.