Validação do Desempenho de Diferentes Produtos de Precipitação Estimados por Satélite Para o Estado de Pernambuco - Brasil
Pluviômetro; Dados orbitais; Geoprocessamento.
A precipitação é um dos agentes atmosféricos mais importantes para compreensão das características climáticas de uma região, tornando seu monitoramento essencial para o embasamento de decisões políticas e administrativas que envolvem o uso adequado das águas. Diversas técnicas de medição da precipitação foram desenvolvidas ao longo dos anos, dentre as quais a mais usual é a medição de superfície através das estações pluviométricas. Contudo, apesar de eficiente, os pluviômetros apresentam uma série de desvantagens operacionais, mais evidentes em áreas remotas ou de difícil acesso. Por este motivo, medições de precipitação por Sensoriamento Remoto vem se mostrando alternativas eficazes para obtenção de registros pluviométricos. O presente estudo avaliou o desempenho dos produtos de precipitação por satélite CHIRPS, GPM-IMERG, PERSIANN-CDR e ERA5- Land em comparação a estações pluviométricas instaladas em Pernambuco - Brasil, utilizando como critério validações de escala temporal diária, mensal e anual, registradas entre o ano de 2001 e 2023, e metodologias de análise estatísticas bem consolidadas, tais como Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ), Coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE), Percentual de Tendências (PBIAS), Coeficiente de Correlação de Pearson (r) e Coeficiente de Concordância de Willmott (d). Com isso, foi possível identificar que os produtos desempenharam melhor em mesorregiões localizadas no interior do estado de Pernambuco, com exceção do GPM-IMERG, no qual observaram-se melhores resultados no litoral (PBIAS < 10%) e uma tendência de superestimar os registros de chuva em regiões com baixo índice pluviométrico (PBIAS > 100%). Em relação à escala diária, o ERA5-Land obteve o melhor desempenho (NSE > 0), contudo, nas escalas mensais e anuais o CHIRPS demonstrou superioridade em todos os parâmetros avaliados. Além disso, é importante destacar que todos os produtos demonstraram uma maior correlação para com os registros in loco quando avaliada a escala mensal, demonstrando uma pequena redução de eficiência na escala anual e o pior resultado para a escala diária. Os resultados encontrados contribuíram para uma melhor compreensão do potencial de utilização dos registros de chuva obtidos por sensoriamento remoto para o estado de Pernambuco - Brasil.