ANÁLISE DE DADOS E DASHBOARD INTERATIVOS APLICADOS À GESTÃO DE MANUTENÇÃO PREDIAL EM INSTITUIÇÕES FEDERAIS DE ENSINO SUPERIOR
Gestão da manutenção predial; Instituições Federais de Ensino Superior; Aprendizagem de máquina; Redes neurais artificiais; Dashboards interativos
A gestão da manutenção predial em instituições federais de ensino superior desempenha um papel essencial na eficiência operacional e na preservação do patrimônio público. Nesse contexto, este estudo analisa a gestão da manutenção predial no Campus Joaquim Amazonas da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina em Python e dashboards interativos para aprimorar a tomada de decisão. O destaque reside no desenvolvimento de um algoritmo baseado em redes neurais artificiais que classifica as ordens de serviço em três categorias, considerando o tempo de operação da edificação. A criação de um dashboard interativo permite a visualização clara e objetiva das atividades de manutenção, promovendo a identificação de padrões e tendências nas demandas de serviços. Os resultados evidenciam benefícios como o aumento da eficiência na alocação de recursos, a redução de falhas no planejamento e a melhora na priorização das atividades de manutenção. A combinação entre análise de dados, tecnologia e automação demonstra o potencial desta abordagem para transformar a gestão predial, oferecendo uma solução prática e replicável. Além de contribuir academicamente, o estudo reforça a importância da modernização dos processos de manutenção em instituições públicas, sugerindo a automação contínua do sistema e a exploração de novas tecnologias para pesquisas futuras.